Наш подписчик прислал вопрос в редакцию Tproger:
За какими отраслями будущее IT-сферы? Куда стоит идти за лучшим заработком и так, чтобы быть уверенным в завтрашнем дне?
Мы передали его нашим экспертам, а полученные ответы представляем вашему вниманию.
Будущего в IT-сфере нет как такового. Эта сфера всегда была прикладной для других. Поэтому реальных направлений только два - углубление в профессионализм в какой-либо технологии (в широком смысле), либо практическое применение для других сфер деятельности.
Повысить Понизить
Идея «уверенности в завтрашнем дне» и «стабильности» для меня сейчас - большая фикция. Я не верю в стабильность и стараюсь дружить с неопределенностью. Завтра может быть все, что угодно, и я принимаю это. Зарабатывают и в разработке, и в маркетинге, и в менеджменте, и в других сферах. Единственное, для меня важно - заниматься тем, что развивает и с каждой неделей делает из меня лучшего специалиста, чем я был раньше. И специалистом можно быть не только в трафике, маркетинге, разработке, но и в бизнесе, управлении, инвестициях, стартапах и т.д.
Повысить Понизить
Отрасли могут быть совершенно разные, это вопрос приложения интереса самого программиста, который сейчас учится, или уже получил какие-то знания. Нельзя просто так взять и поместить программиста в новую для него среду, ожидая какой-то эффективности. Нет, так не получится. Можно опираться только на его интересы, потому что перестраивать свое мышление на те задачи, которые только мне интересны, бесполезно. Поэтому мой ответ таков, что надо искать ту отрасль и ту сферу применения своих знаний, которые вам будет интересно на долгие годы вперёд, или то, что вас волнует сейчас в ходе ваших научных изысканий работ и прочего. И не бойтесь, что у вас произойдёт изменение интересов, все те знания, которые вы сейчас приобретаете, вам обязательно пригодятся в будущем.
Если вы хотите конкретных советов, то конечно выбираете машинное обучение, обработку больших объемов данных, аналитические методы, визуализацию данных, и многие-многие выходящие из бизнес-задач проблемы. Наблюдаете за миром, и вы увидите, что с ним произойдёт через пять лет при сохранении текущих тенденций.
Повысить Понизить
На мой взгляд, одной из наиболее привлекательных отраслей ИТ будет стык IoT и Blockchain. Сочетание этих технологий создаст пространство доверия между неопределенным кругом участников. Эти участники никак не будут связаны между собой какими-либо договорными обязательствами, но применение IoT и Blockchain сможет гарантировать им всем полноту, достоверность и неизменность информации в рамках собственного контура обязательств/полномочий.
В технологическом смысле это работа с современными LPWAN-протоколами для интернета вещей, изучение языков программирования, обеспечивающих наибольшую технологическую гибкость и охват (Python, Go), а также развитие сопутствующих компетенций, вроде веб и мобильной разработки. Благо, сегодня эти компетенции можно объединить в одной технологии вроде React или Vue.
Повысить Понизить
Современное развитие отрасли ИТ направлено в сторону повышения качества человеко-машинных интерфейсов и анализа больших объемов данных. Из-за растущих запросов в этих областях особенное внимание уделяют развитию систем искусственного интеллекта. Об этом говорят не только успехи ИИ в распознавании голоса, изображений, предсказательных задачах, но и появление все большего числа фреймворков для работы с нейронными сетями для разных языков программирования и с разными порогами вхождения. В ближайшем будущем мы будем свидетелями повсеместного внедрения таких систем во все виды деятельности человека.
Все это становится возможным сейчас благодаря стремительному росту производительности, энергоэффективности микропроцессоров, исследованиям в области симуляции биологических систем, а также появлению специальных кристаллов, реализующих работу нейронных сетей на аппаратном уровне.
Однако в нашей стране основные возможности заработка сосредоточены в области веб-разработок и мобильных приложений.
Повысить Понизить
В будущем, скорее всего, не будет профессий в привычном смысле слова, как мы понимаем это сейчас. Забудьте о перспективе, как в старые добрые времена, освоить одну профессию и получить членство в «клубе» до выхода на пенсию. Теперь нужно быть готовым стремительно меняться и осваивать новые технологии, опережая время. Раньше это была перспектива только для айтишников, теперь - практически во всех профессиях.
Некоторые «проверенные» навыки могут стать бесполезными. Например, уже сейчас встает вопрос: нужно ли учить детей писать от руки. Нужно ли будет знать иностранные языки, если перевод будет в онлайне? В конце концов, не факт, что нам нужно будет уметь читать и писать…
Вероятно, часть трудоспособного населения лишится работы и будет жить на базовый доход, вырастет индустрия развлечений (включая индустрию компьютерных игр), что повлечет за собой спрос на соответствующих ИТ-специалистов. Не обойдет это стороной и спорт, начиная от киберспорта до дополненной реальности, используемой как для трансляций, так и «на стадионе».
Технологии все быстрее и теснее переплетаются с повседневной жизнью. Только подумайте, всего несколько лет назад слова «искусственный интеллект», «нейросети» или «чат-бот» были понятны совсем узкому кругу людей, а сейчас все свободно раздают команды Siri, ищут попутчика в соцсетях с помощью FindFace или создают чат-ботов Telegram. Сегодня все привыкли к голосовым ассистентам, например, Siri, Cortana и Алиса, мы анализируем изображения с помощью нейросетей, а по улицам некоторых городов в тестовом режиме передвигаются беспилотные автомобили.
Со временем появится масса виртуальных предметов/вещей, необходимых людям. Например, сейчас мы можем заказать одежду в конструкторе на сайте, а завтра будем заказывать десяток виртуальных костюмов, в которые будет одет наш голографический персонаж для участия в Telepresence-встрече.
Сложно поверить? Добро пожаловать в новую цифровую реальность, которая активно влияет в том числе и на рынок труда. Ниже я постарался определить самые перспективные, на мой взгляд, технологические направления.
В первую очередь хочется отметить 3D-технологии. Благодаря им в медицине появились новые ниши, в частности в хирургии, ортопедии и других отраслях. Передовые клиники активно используют 3D-печать и 3D-сканирование для изготовления протезов, выращивания органов из тканей пациентов и пр. Помимо медицины, 3D-технологии применяются и в строительстве, а также смежных этапах жизненного цикла строительных объектов. Речь идет про BIM-технологию, которая позволяет создать единое пространство для всех участников проектирования, строительства, эксплуатации или другого этапа жизненного цикла строительного объекта, будь то здание или дорога. Тем самым можно эффективно управлять всеми работами и затратами на всех участках работ. BIM уже стала государственным стандартом при проектировании объектов госзаказа в Великобритании, Сингапуре, Норвегии и Китае. Сейчас на очереди Россия.
Во-вторых, нельзя обойти стороной технологии «распределенных реестров». Сейчас блокчейн - одна из самых обсуждаемых технологий в ИТ. Согласно исследованиям, более 40 ведущих финансовых компаний мира экспериментировали с блокчейном. Госсектор может применять эту технологию в реестрах собственности, организаций, документов, при идентификации личности, при аудите и везде, где речь идет о налоговой или финансовой отчетности. С точки зрения бизнеса, блокчейн интересен для реализации реестров поставок, межбанковских трансграничных переводов или просто доверительной среды для межорганизационного документооборота.
В-третьих, я бы обозначил пласт технологий с идеологией «виртуальных помощников». На данный момент технологии еще не дошли до создания искусственного интеллекта (ИИ) в самом широком смысле, однако уже сейчас ИИ может составить конкуренцию некоторым профессиям. Автопилот способен в некоторых случаях заменить человека в управлении автомобилем, роботы проводят диктанты. Возможно, в будущем привычных учителей заменит ИИ, который будет выстраивать программу обучения исходя из уровня знаний конкретного ученика и предлагать актуальные учебные материалы и задания.
Говоря про виртуальных помощников, нельзя не упомянуть и чат-боты. С их помощью можно активировать бонусные карты, изменить детали доставки, заказать еду, такси, купить билеты на концерт. На платформах Telegram и Facebook Messenger на сегодня созданы сотни тысяч ботов. Для пользователей чат-боты удобнее, чем call-центр - намного проще и быстрее поговорить с ботом и не ждать ответа вечно занятных операторов. Боты особенно привлекательны для молодой категории пользователей.
И, наконец, интернет вещей. По данным аналитиков, через 4 года на одного жителя планеты будет как минимум одно подключенное к сети устройство. Техника, которая оборудована «умными» датчиками, поможет управлять освещением, готовить еду к нужному моменту, контролировать энергопотребление, температуру, влажность и другие параметры. В частности, здесь хочется отметить технологии мобильной медицины. Никого уже не удивить гаджетами для фитнеса и поддержания здорового образа жизни, но в обиход вошли также мобильные медицинские терминалы, либо носимые устройства вкупе с датчиками, определяющими позицию сотрудника на территории, факт его вхождения в опасную зону и пр. И те, и другие решения уже предлагаются компанией КРОК российским предприятиям. С помощью таких устройств контроль за состоянием здоровья сотрудников компании-заказчика и уровнем их стресса проходит дистанционно, без участия медицинских специалистов, и может включать в себя замер температуры, кровяного давления, частоты пульса и пр. Тем самым предприятия снижают риски производственного травматизма и аварий.
При этом решение по определению позиции объекта на территории (комплекс из датчиков и мобильного приложения) может использоваться и для навигации, например, в крупных торговых центрах (поиск магазина), супермаркетах (навигации по зонам скидок), госучреждениях (например, для поиска нужного кабинета, куда обратиться за справкой), аэропортах, музеях и пр. А в офисе КРОК мы пользуемся таким приложением для поиска припаркованных автомобилей на девятиэтажной парковке.
Повысить Понизить
В любой сфере ценен профессионализм. Так что я не готов давать какого-то однозначного рецепта успеха. Но, будьте готовы постоянно учиться, учите английский язык, в том числе разговорный, а не только технический. Давно прошла эра стереотипных нелюдимых программистов-интровертов. Сейчас, во времена SCRUM и Сберджайл мы все работаем в команде, и, как никогда, важны именно коммуникационные навыки.
Повысить Понизить
Я бы сказал, что будущее за IT-сферой. Все компании станут digital. Хорошие управленцы всем и всегда нужны. Главное быть хорошим специалистом, отрасль не так важна, я думаю.
Повысить Понизить
С бурным развитием прорывных технологий очень сложно прогнозировать далее, чем на 5 лет. Совершенно точно ИИ в ближайшее время вытеснит профессии, подразумевающие монотонную деятельность и не связанные с любым проявлением творчества (например, маркетинговые исследования, разработка несложного ПО, отчетность и т.д.). Пока качественный скачок в ИИ ограничивают довольно примитивные алгоритмы и высокая стоимость обучения. Но прорывы в других технологиях, например, квантовых вычислениях, позволят существенно удешевить и улучшить процесс обучения ИИ - тогда большинство видов нашей деятельности не будет требовать человеческого вмешательства, и нам останется только получать удовольствие от жизни 🙂
Повысить Понизить
Однозначно востребованными всегда будут те специальности, которые непосредственно связаны с производством. При любом раскладе мы никуда не денемся от новых сайтов, мобильных приложений и прочих IT-продуктов, а это значит, что разработчики, дизайнеры, проектировщики и тестировщики будут еще долго востребованы. Более того, в будущем продукты и системы будут становиться все более сложными - и будет возрастать роль инженерной составляющей. Это, в принципе, наблюдается уже сейчас - «чистые» проектировщики интерфейсов становятся менее востребованными, а вот роль проектировщиков продуктов (IT-систем во всей полноте) возрастает.
При этом я бы не советовал гнаться за лучшим заработком – никто не отменял старую мудрость, что полезные связи важнее денег, а опыт важнее связей. Куда важнее инвестировать время и силы в собственное развитие и расти в том направлении, которое больше всего нравится - это принесет и больше удовольствия, и больше денег на дальней перспективе. Важно трезво оценивать свои силы и гнаться не за огромными деньгами, а за опытом и полезными знакомствами – тогда хорошие деньги придут сами собой через год-два, разумные сотрудники, которые интересуются профессией, а не кошельком, ценятся на рынке на вес золота. И наоборот - «зеленый» специалист с запросами на безумные суммы денег воспринимается неадекватно и в хорошее место точно не попадет, только если он не гений от мира IT (а в нехорошее место вам попадать точно не надо).
Повысить Понизить
Не стоит гнаться за модными тенденциями. Не только потому, что мода на технологии меняется, но и в силу естественных рыночных соображений. Большое значение имеет соотношение спроса и предложения на рынке труда. Когда что-то становится популярным, то не только увеличивается спрос на технологию, но и многие начинают её осваивать, что в итоге приводит к насыщению и рыночная ниша становится очень конкурентной. Когда у работодателя большой выбор, то зачем переплачивать? Вероятность, что именно вы станете наиболее ценным специалистом в популярной сфере – конечно существует, но для этого нужно очень любить свое дело и иметь таланты, которые помогут вам выделятся среди прочих. Тогда с опытом возможно придет и успех.
Напротив, существует немало узкоспециализированных сфер, которые не столь популярные, но стабильные в отношении спроса. Так, в частности, низкоуровневые разработчики, системные программисты будут востребованы всегда. Изучайте основы, как работает процессор, как функционируют ядра операционных систем, алгоритмы, математику, язык Си и ассемблер. Образно говоря, кто-то должен поддерживать фундамент и несущие стены, особенно когда фасад часто перестраивают. Риски в данном случае тоже есть. Связаны они в первую очередь с тем, что достойной работы может просто не быть в вашем городе и нужно быть готовым к переезду. А кроме этого входной порог, как правило, гораздо выше, но ваши усилия будут хорошо оплачиваться.
Мой личный прогноз, наверное, не будет оригинальным. Это интернет вещей (IoT), анализ и хранение больших объемов данных, технологии распознавания, нейронные сети, искусственный интеллект, дополненная реальность, вычислительная биология (биоинформатика, биомоделирование).
Повысить Понизить
В плане конкретных технологий IT очень быстро развивается и очень интересные предсказания сделать сложно, а скучные - пожалуйста:
В плане передовых технологий: ИИ будет сверх-востребован, но в каком виде эта область окажется через 10 лет сложно сказать, будут это data scientists, инженеры по работе с данными или архитекторы нейросетей, я предсказать не могу. Нужно погружаться в область и действовать по ситуации 🙂
Повысить Понизить
Мир стремительно меняется, но всегда будут цениться люди, умеющие производить продукт. Будь то интеллектуальный продукт или физический. Стабильный спрос всегда будет на хороших разработчиков, инженеров, руководителей проектов. Хочу подчеркнуть, что закончить ВУЗ недостаточно, чтобы называться хорошим специалистом. Для этого нужен опыт, бессонные ночи и факапы. Идите на стажировку, пока учитесь в ВУЗе, работайте на фрилансе, изучайте что-то новое. Интернет - это море возможностей для развития.
Предсказание будущего - одно из наиболее неблагодарных дел. Однако есть отрасли, явно выделяющиеся на фоне других. На мой взгляд, таковыми являются e-commerce, 3D принтинг, VR (виртуальная реальность), искусственный интеллект, робототехника и блокчейн. Мне, как руководителю проекта Mambo24 и, соответственно, человеку, хорошо знакомому с рынком e-commerce, проще рассуждать о 1-ом пункте. Он наиболее интересен тем, что может совместить в себе все остальные темы. Как? Сейчас расскажу подробнее.
Определенно, сферу e-commerce уже в ближайшие годы ждут фундаментальные изменения. 3 ключевые ценности этого рынка - большой ассортимент, быстрая доставка и низкая стоимость - будут всегда, и компании в стремлении обеспечить наиболее высокий уровень реализации этих ценностей обязательно придут к внедрению для начала искусственного интеллекта. Да, пока это лишь маркетинговое обозначение, и в реальности интеллекта в таких технологиях не наблюдается. То, что принято называть интеллектом, всего лишь машинное обучение. Однако, основываясь на больших объемах данных, это обучение может приходить к невероятным результатам. Думаю, все слышали историю про ботов от Microsoft, которые, общаясь друг с другом, в итоге придумали свой собственный язык и полностью перешли на общение на нем, после чего компания вынуждена была их отключить, т.к. разработчики перестали понимать, что происходит:). Это забавная история наглядно демонстрирует потенциал сферы, а в коммерческом плане - представьте бот, который сможет подобрать для вас идеальный товар, учитывая все необходимые характеристики, условия и другое, имея информацию о нескольких ваших предыдущих покупках. Такие боты смогут планировать обновление товаров, предлагать вам наиболее рациональные замены и даже продавать ваш неиспользуемый товар. При использовании искусственного интеллекта в управлении домом боты смогут заказывать на партнерских e-commerce площадках доставку еды к определенному времени с учетом всех вкусовых предпочтений клиента, организовывать досуг и многое другое.
Кстати, о доставке. Персонализированная доставка с помощью дронов - это уже совсем недалекое будущее. Уверен, что в течение 5–10 лет над нашими головами в небе будут ежеминутно пролетать сотни дронов.
Ключевой недостаток e-commerce - отсутствие возможности «пощупать» товар, увидеть его вживую. Здесь и будут активно внедряться технологии виртуальной реальности. Правда, боюсь, что это полностью уничтожит классический ритейл, ведь все в нашем мире создается во имя лени человеческой:). Чем меньше действий необходимо совершить человеку для достижения результата, тем ему комфортнее.
Миллионы и миллиарды сервисов, приложений, которые будут выпущены на рынок в ближайшие годы, создадут такое огромное разнообразие предложений, что потребителю просто необходимо будет иметь доступ к ним в одном месте. Этим мы и занимаемся в Mambo24, объединяя в себе наиболее востребованные в российском e-commrece ниши, такие как продажа товаров, доставка еды, продажа авиабилетов и скидочных купонов. Уверен, что будущее - за компаниями, которые не только развивают себя, но уделяют максимальное внимание партнерским отношениям, внедрению совокупности всех новых технологий.
Всё понятно, покажите выводы
Благодарим организаторов IT-конференции «Стачка» за общение с экспертами и оперативную помощь в сборе ответов.
Напоминаем, что вы можете задать свой вопрос экспертам, а мы соберём на него ответы, если он окажется интересным. Вопросы, которые уже задавались, можно найти в списке выпусков . Если вы хотите присоединиться к числу экспертов и прислать ответ от вашей компании или лично от вас, то пишите на , мы расскажем как это сделать.
Нейросети-дуэлянты. Искусственные эмбрионы. Искусственный интеллект в облаке. Какие еще технологии MIT Technology Review назвал важнейшими в 2018 году?
Ежегодная подборка технологий, которые могут изменить мир будущего, собирается с 2001 года. Люди часто спрашивают, что такое «прорыв» в технологиях? На этот вопрос ответ не всегда будет очевидным, потому что некоторые технологии пока просто не получили широкого распространения, другие же коммерчески нереализуемы. Однако все они так или иначе окажут влияние на нашу жизнь.
В этом году новая техника искусственного интеллекта под названием GAN дает машинам воображение; искусственные эмбрионы, несмотря на опасения скептиков, пересматривают создание жизни и открывают огромное окно для исследований первых моментов жизни человека; экспериментальная установка в центре нефтехимической промышленности Техаса пытается создать абсолютно чистую электроэнергию из природного газа - вероятно, основного источника энергии будущего. Поехали.
Хотя 3D-печать используется уже довольно давно, она оставалась по большей части в области хобби и дизайнеров, производящих единичные прототипы. И печать объекта из чего угодно, не считая пластика - например, металла, - была дорогой и мучительно медленной.
Впрочем, теперь она становится дешевой и достаточно простой, чтобы стать потенциально практичным способом производства частей. Если она будет широко принята, она может изменить то, как мы производим многие продукты массового производства (простите за тавтологию).
В краткосрочной перспективе производителям не нужно было бы хранить большой инвентарь - они могли бы просто распечатать объект, какую-нибудь запасную часть для стареющего автомобиля, если бы кому-то это понадобилось.
В долгосрочной перспективе крупные заводы, производящие небольшой ассортимент деталей в больших объемах, можно было бы заменить заводами поменьше, но уже с ассортиментом побольше, подходящим меняющимся нуждам клиентов.
Метод 3D-печати позволяет создавать легкие и прочные запчасти, а также воспроизводить сложные формы, которые было бы невозможно создать при помощи традиционных методов обработки металла. Также можно было бы уделить большее внимание микроструктуре металлов. В 2017 году ученые из Национальной лаборатории Лоренса Ливермора заявили, что разработали метод 3D-печати, позволяющий создавать запчасти из нержавеющей стали, которые в два раза прочнее традиционных.
Также в 2017 году 3D-печатная компания Markforged, небольшой стартап, расположенный недалеко от Бостона, представила первый 3D-металлический принтер всего за 100 000 долларов.
Другой бостонский стартап Desktop Metal начал отгружать первые машины для металлического прототипирования в декабре 2017 года. Он планирует начать продажу машин побольше, специально для производителей, которые будут работать в 100 раз быстрее, чем старые методы металлической печати.
Печать металлических частей также становится проще. Desktop Metal нынче предлагает программное обеспечение, которое создает конструкции, готовые для 3D-распечатки. Пользователи задают программе спецификации объекта, который они хотят распечатать, и ПО производит компьютерную модель, подходящую для печати.
General Electric, которая давно выступает за 3D-печать в своих авиационных продуктах, работает над тестовой версией своего нового металлопринтера, который достаточно быстро работает, чтобы создавать большие запчасти. Компания планирует начать продажу этого устройства уже в 2018 году.
В прорыве, который может изменить наш взгляд на создание жизни, эмбриологи из Университета Кембриджа в Великобритании вырастили вполне реалистичные на вид эмбрионы мыши, используя только стволовые клетки. Никаких яйцеклеток. Никакой спермы. Просто взяли клетки у других эмбрионов.
Ученые аккуратно разместили клетки в трехмерные леса и завороженно наблюдали, как те начали сообщаться и выстраиваться в хорошо различимую форму мышиного эмбриона возрастом в несколько дней.
«Мы знаем, что стволовые клетки обладают волшебной силой и огромным потенциалом. Мы не думали, что они смогут так красиво или даже идеально самоорганизоваться», рассказала руководящая группой ученых Магдалена Церника-Гётц.
Церника-Гётц говорит, что ее «синтетические» эмбрионы, вероятно, не смогли бы развиться в мышей. Тем не менее это намек на то, что скоро мы можем увидеть млекопитающих, рожденных без яйцеклетки вообще.
Впрочем, такую цель Церника-Гётц не ставит. Она хочет изучать, как клетки раннего эмбриона начинают принимать отведенные им роли. Следующим шагом будет создание искусственного эмбриона из человеческих стволовых клеток. Эта работа проводится в Университете Мичигана и Университете Рокфеллера.
Синтетические человеческие эмбрионы были бы благом для ученых, поскольку позволили бы наблюдать все события на ранней стадии развития плода. И поскольку такие эмбрионы появляются из стволовых клеток, которыми легко управлять, лаборатории могли бы использовать весь спектр инструментов, таких как редактирование генов, для исследования их по мере роста.
Искусственные эмбрионы, впрочем, заставляют задаваться этическими вопросами. Что, если они станут неотличимыми от настоящих? Как долго их можно будет выращивать в лаборатории, прежде чем они начнут чувствовать боль? Нам нужно заняться этими вопросами, прежде чем научная гонка зайдет слишком далеко.
Самые разные схемы умных городов сталкивались с задержками, отменами, невозможными планами или дороговизной. Новый проект в Торонто под названием Quayside должен изменить эту уже устоявшуюся схему вещей, переосмыслив городскую среду с нуля и выстроив ее вокруг новейших цифровых технологий.
Sidewalk Labs, которая принадлежит Alphabet и находится в Нью-Йорке, сотрудничает с канадским правительством, работая над этим высокотехнологичным проектом, предназначенным для промышленной набережной Торонто.
Одна из целей проекта - основывать решения по дизайну, политике и технологиях на информации, получаемой с обширной сети датчиков, которые собирают данные обо всем, начиная от качества воздуха и заканчивая уровнем шума и деятельностью людей.
Согласно плану, весь транспорт должен быть общим и самостоятельным. Под землей будут сновать роботы, выполняя рутинную работу вроде доставки почты. Sidewalk Labs говорит, что откроет доступ к программному обеспечению и системам, которые создает, чтобы другие компании могли создавать сервисы поверх них, как люди создают приложения для мобильных телефонов.
Компания намерена пристально наблюдать за общественной инфраструктурой, и это, конечно же, вызывает вопросы к неприкосновенности личной жизни и данных. Однако Sidewalk Labs считает, что совместная работа местного правительства и свободного сообщества позволит избавиться от этих переживаний.
«Мы пытаемся сделать из Quayside не только амбициозный проект, но и достаточно смиренный», говорит Рит Аггарвала, менеджер по планированию урбанистических систем в Sidewalk Labs. Это смирение может помочь Quayside избежать подводных камней, которые мешали прежним инициативам смарт-городов.
Искусственный интеллект до сих пор был игрушкой крупных технологических компаний - Amazon, Baidu, Google, Microsoft и нескольких стартапов. Для многих других компаний системы ИИ слишком дорогие и сложные для полноценного внедрения.
Решение? Инструменты машинного обучения, построенные на облачной основе, которые приведут ИИ к более широкой аудитории. На данный момент Amazon доминирует в сфере облачного ИИ со своей AWS. Google соперничает с ней с помощью TensorFlow, открытой библиотеки ИИ, которую можно использовать для создания другого ПО машинного обучения. Не так давно Google анонсировала Cloud AutoML, набор заранее обученных систем, которые упрощают использование ИИ.
Microsoft, у которой есть собственная облачная платформа Azure, объединяется с Amazon для создания Gluon, открытой библиотеки глубокого обучения. Gluon поможет в строительстве нейросетей - важнейшей технологии ИИ, которая грубо имитирует процесс обучения в человеческой голове - их будет так же легко делать, как и приложения для смартфона.
Непонятно, какая из этих компаний станет лидером в сфере облачных сервисов, предлагающих услуги ИИ. Но победителю это сулит огромные возможности для бизнеса. Особенно если революция ИИ докатится до самых разных частей глобальной экономики.
В настоящее время ИИ используется по большей части в технологической сфере, где улучшает производительность старых и создает новые продукты и сервисы. Но и другие виды бизнеса и промышленности хотят получить преимущество использования искусственного интеллекта. Такие сегменты, как медицина, производство, энергетика, запросто преобразуются, если полноценно внедрят новейшие технологии в области искусственного интеллекта.
Большинство же компаний пока еще не знают, как использовать облачный ИИ. Поэтому Amazon и Google налаживают работу консультационных сервисов. Как только ИИ станет доступен для всех, начнется революция.
Искусственный интеллект научился очень хорошо идентифицировать объекты: покажите ему миллион изображений, и он сможет с завидной точностью найти на них пешехода, пересекающего улицу. Но ИИ плохо удается создавать изображения самих пешеходов. Если бы он был на это способен, он ткал бы гобелены реалистичных, но искусственных изображений с пешеходами в разных декорациях. Самоуправляемые автомобили могли бы использовать эту информацию для обучения, даже не выезжая на дорогу.
Проблема в том, что создание чего-то нового требует воображения. А это пока что остается прерогативой человека.
Ян Гудфеллоу в 2014 году предложил такое решение. Подход, известный как generative adversarial network, или GAN, берет две нейросети - упрощенные математические модели человеческого мозга, которые лежат в основе современного машинного обучения - и ставит их друг против друга в цифровой игре в кошки-мышки.
Обе нейросети тренируются на одном и том же наборе данных. Одна нейросеть - генератор - создает вариации изображений, которые она уже видела - например, изображение пешехода с третьей рукой. Вторая - дискриминатор - должна определить, будет ли рассмотренный ею пример похож на снимок, который она видела, или же фейком, произведенным генератором, - то есть может ли трехрукий человек быть настоящим?
Со временем генератор научится создавать настолько хорошие изображения, что дискриминатор не сможет отличить подделку от оригинала. Таким образом, генератор учится распознавать, а затем создавать реалистичные изображения пешеходов.
Эта технология стала одним из самых перспективных достижений в области ИИ за последнее десятилетие.
GAN использовались для создания реалистичных на слух речей и фотореалистичных поддельных изображений. В одном из примеров ученые из NVIDIA поручили GAN создать сотни заслуживающих доверия лиц несуществующих людей. Другая группа смогла сделать вполне убедительные поддельные изображения, похожие на работы Ван Гога. GAN могут переиначивать изображения по-разному - превращать солнечную дорогу в заснеженную, лошадей - в зебр.
Результаты не всегда идеальны. Но поскольку изображения или звуки получаются реалистичными, некоторые эксперты считают, что нейросети начинают понимать внутреннюю структуру мира. Возможно, в них зарождается воображение.
В культовой классике научной фантастики «Автостопом по галактике» можно было сунуть в ухо желтую Вавилонскую рыбку и получить мгновенный перевод. В реальном мире Google представляет временное решение: пару наушников Pixel Buds за 159 долларов. Они работают со смартфонами Pixel и Google.Переводчиком, обеспечивая практически мгновенный перевод.
Один человек надевает наушник, а другой держит телефон. Надевший наушник говорит на своем языке - например, на английском - и приложение переводит и проигрывает громкий перевод на телефоне. Человек, который держит телефон, отвечает; этот ответ переводится и проигрывается в наушниках.
Google Translate уже может поддерживать разговор, и ее приложения для iOS и Android позволяют двум пользователям разговаривать: они автоматически определяют используемые языки и переводят их. Однако фоновый шум затрудняет понимание приложением, что говорят люди, и также с трудом приложение определяет, когда люди начинают говорить, а когда перестают.
Pixel Buds решает эти проблемы, потому что владелец нажимает и держит палец на правом наушнике во время разговора. Сочетание взаимодействия между телефоном и динамиками позволяет поддерживать визуальный контакт, поскольку не нужно отвлекаться на телефон.
Pixel Buds выглядят странно и плохо входят в уши. Их также трудно настроить с помощью телефона. Но аппаратная проблема - меньшая из всех. Главное - концепция. И рыба не нужна.
Мир, вероятно, застрял на природном газе как на одном из главных источников электроэнергии в будущем. Дешевая и доступная, энергия природного газа, в настоящее время обеспечивает до 30% электричества в США и до 22% электричества в мире. И хотя она чище угля, выбросы углерода от нее все еще существенные.
Экспериментальная электростанция недалеко от Хьюстона в центре нефтяной и нефтеперерабатывающей промышленности США тестирует технологию, которая могла бы сделать чистую энергию из природного газа реальностью. Компания с 50-мегаваттным проектом Net Power считает, что может вырабатывать энергию так же недорого, как и обычные станции на природном газе, и, что важно, улавливать весь диоксид углерода, который выделяется в этом процессе.
Если это так, мир будет производить безуглеродную энергию из ископаемого топлива по хорошей цене. Такие газовые станции можно было бы включать и выключать в зависимости от спроса, избегая необходимости в поставке возобновляемых источников энергии. Net Power объединяет несколько энергетических компаний, включая 8 Rivers Capital, Exelon Generation и CB&I. Компания уже начала первичные испытания и предоставит результаты в ближайшие месяцы.
Станция помещает двуокись углерода, высвобождаемую в процессе сжигания природного газа под высоким давлением и температурой, используя сверхкритический CO2 в качестве «рабочей жидкости», которая движет специальной турбиной. Большая часть двуокиси углерода может перерабатываться непрерывно; остальная будет захватываться легко и просто.
Ключевая часть снижения стоимости зависит от продажи углекислого газа. Сегодня его основное использование заключается в извлечении нефти из нефтяных скважин. Это ограниченный рынок и уж точно не самый экологически чистый. Но Net Power планирует в конечном счете увидеть рост спроса на двуокись углерода в производстве цемента, пластмасс и других материалов на основе углерода.
Технологии Net Power не решат всех проблем с природным газом, особенно по части добычи. Но пока мы используем природный газ, мы можем постараться сделать его максимально чистым. Из всех технологий, которые разрабатываются в области чистой энергии, технология Net Power является одной из самых главных.
Настоящая неприкосновенность личных данных и жизни в Интернете может стать возможной, благодаря новому инструменту, который, например, может доказать, что вам 18 лет, не раскрывая дату вашего рождения, или что на вашем банковском счету есть достаточно денег, не раскрывая баланс вашего счета. Это ограничивает риск кражи личных данных.
Что это за инструмент? Криптографической протокол, называемый доказательством нулевого знания (zero-knowledge proof). Хотя исследователи долгое время его разрабатывали, большой интерес к нему проявился в прошлом году, благодаря росту криптовалютного рынка.
Большая часть практического применения доказательства нулевого знания была проделана командой Zcash, цифровой валюты, которая появилась в конце 2016 года. Разработчики Zcash использовали метод zk-SNARK, предоставляя пользователям возможность совершать анонимные транзакции.
В Bitcoin и большинстве других публичных блокчейнов это было бы невозможно, поскольку транзакции видны всем. Хотя эти транзакции теоретически анонимны, их можно комбинировать с другими данными для идентификации пользователей. Виталик Бутерин, создатель Ethereum, второй по популярности блокчейн-сети в мире, описал zk-SNARK как «совершенно революционную технологию».
Банки могли бы использовать ее в платежных системах, не раскрывая личных данных клиентов. В прошлом году JPMorgan Chase добавила zk-SNARK в собственную платежную систему на базе блокчейна.
И все же, несмотря на все плюсы, zk-SNARK сложный и медленный алгоритм. Однако альтернативы активно разрабатываются и однажды придут на смену существующим вариантам.
Однажды все новорожденные младенцы будут получать карточку с анализом ДНК. В ней будет расписано, какие шансы получить инфаркт или рак, подсесть на сигареты или стать вундеркиндом.
Наука, которая сделала это возможным, появилась неожиданно, благодаря мощным генетическим исследованиям. В некоторых из них участвовало больше миллиона человек. Выяснилось, что самые распространенные заболевания и отклонения, а также черты личности вроде интеллекта являются результатом работы одного или нескольких генов, оказавшихся в том или не в том месте в нужное время. Используя данные крупных генетических исследований, ученые создают «полигенные оценки риска».
Хотя новые тесты ДНК дают вероятности, а не диагнозы, они могут существенно помочь медикам. Например, женщина с повышенным риском рака груди будет чаще делать маммограммы и посещать врача.
Фармацевтические компании также могут использовать оценки рисков для создания превентивных препаратов для заболеваний вроде Альцгеймера или инфаркта. Собирая волонтеров, которые вероятнее всего заболеют, они смогут точнее определять качество работы лекарств.
И все же прогнозы далеки от идеальных. Кроме того, полигенные оценки еще и вызывают сомнения, поскольку прогнозируют черты, а не только возможность заболеваний. Например, сейчас они с 10-процентной вероятностью прогнозируют коэффициент интеллекта человека. Но как родители и воспитатели воспользуются этой информацией?
Перспектива появления мощных новых квантовых компьютеров полна неопределенностей. Они смогут производить вычисления, недостижимые силами современных машин, но мы пока до конца не осознали, что можно сделать с такой мощностью.
Одно из возможных применений: точное проектирование молекул.
Химики уже мечтают о создании новых белков для более эффективных препаратов, новых электролитов для лучших батарей, соединений, которые смогут напрямую преобразовывать солнечный свет в жидкое топливо, и более эффективных солнечных батарей.
У нас такого нет, потому что молекулы невероятно тяжело моделировать на классическом компьютере. Попробуйте имитировать поведение электронов в относительно простой молекуле - и вы столкнетесь со сложностями, выходящими далеко за пределы возможностей современных компьютеров.
Но для квантовых компьютеров это вполне по силам, потому что вместо цифровых битов, представляющих нули и единицы, они используют «кубиты», которые сами по себе являются квантовыми системами. Недавно ученые из IBM использовали квантовый компьютер с семью кубитами для моделирования небольшой молекулы из трех атомов. Очень скоро станет возможным точное моделирование более крупных и интересных молекул, а также лучших квантовых алгоритмов.
Ежегодно в мире совершается множество научных открытий, способных качественно изменить жизнь людей на планете. Сегодня технологии несут социальную ответственность - батареи, способные обеспечивать энергией целые деревни, искусственный интеллект, интернет вещей.
Все эти идеи уже были известны, но только в 2017 году достигли того уровня зрелости, на котором их воздействие на нашу жизнь становится заметным.
Мир давно уже готов отказаться от нефтепродуктов в пользу электроэнергии. Последним рубежом этой технологической войне остаются надежные и емкие батареи, способные хранить достаточное количество заряда. Последние исследования в этой сфере позволяют надеяться на то, что уже через несколько лет батареи с использованием натрия, алюминия и цинка смогут обеспечивать людей дешевой и доступной энергией. Это коснется не только электромобилей - чем дешевле будет технология аккумулирования электричества, тем выше будет уровень жизни стран третьего мира. А это означает доступное образование, удешевление продуктов питания и много других вещей, о которых гуманисты могут только мечтать.
Интернет вещей - глобальная сеть приборов, оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой. Технология способна в корне изменить представление о роли человека в мире, благодаря его исключению из части действий и операций. Ускорить процесс проникновения интернета вещей помогут наносенсоры и медицинские нанотехнологии, которые окажут огромное влияние на будущее медицины, архитектуры, сельского хозяйства и производство лекарств.
Система блокчейн представляет собой электронную цепочку с несколькими участниками, которую невозможно сломать или подделать извне. Это означает абсолютную безопасность денежных переводов и не только - блокчейн может послужить хорошую службу во всех сферах жизни, в которых требуется точность и защищенность. Это может быть голосование, защита данных и любые финансовые операции. Экономический и социальный потенциал технологии блокчейн способен коренным образом изменить мировые рынки и отказаться от привычной валюты.
GRAPHENE Двухмерные материалы (2D-материалы), толщина которых составляет всего один атом, активно изучаются в последние годы. Наиболее известным и изученным представителем является графен. Но кроме него существуют и другие двумерные материалы, такие как: силицен, германен и другие. Они могут быть использованы во множестве технологий: от фильтрации воды и воздуха до новых поколений аккумуляторных батарей.
Беспилотные автомобили пока еще не получили легального статуса в большинстве стран мира, но их потенциал в деле снижения уровня загрязнения окружающей среды, повышения экономики, а также улучшения качества жизни пожилых людей и других слоев общества просто огромен. Поэтому крупнейшие автопроизводители мира сейчас ведут активную работу над автономными технологиями, позволяющими превратить водителя в пассажира.
Интернет вещей несет перемены и в медицину. Миниатюрные сенсоры, устанавливаемые на жизненно важные органы человека, позволяют вести дистанционную диагностику здоровья, составлять статистику и забыть об очередях в больнице.
Этот новый фотоэлектрический материал предлагает три улучшения по сравнению с классическими кремниевыми солнечными батареями: его легче сделать, его можно использовать практически в любом месте и он позволяет генерировать энергию более эффективно.
Цифровые помощники, нейросети и чатботы скоро возьмут на себя большой спектр задач, прежде принадлежащих человеку. Уже сейчас искусственный интеллект, при должной настройке способен поддерживать вполне осмысленный диалог с человеком. Через 10-20 лет искусственный разум станет гораздо ближе среднестатистическому жителю Земли - он будет отслеживать финансы, консультировать по вопросам медицины и будет работать диспетчером на производстве.
Использование света и цвета для записи активности нейронов в головном мозге известно уже несколько лет, но в этом году ученым удалось сделать прорыв. Это значит, что оптогенетика скоро станет еще одним методом борьбы с расстройствами и заболеваниями мозга.
Достижения в области синтетической биологии, системной биологии и эволюционной инженерии постепенно стирают границы между живым и неживым миром. Создание прочных материалов, топлива и восстанавливаемых источников энергии является целью этой отрасли науки, призванной удешевить технологии благодаря природным ресурсам.
Список новых перспективных технологий содержит некоторые из самых выдающихся текущих событий, достижений и инноваций в различных областях современной технологии. Новые технологии - технические нововведения, которые представляют прогрессивные изменения в рамках области конкурентного преимущества. Существуют разные мнения по вопросу о целесообразности, значимости, статусу и экономической жизнеспособности различных новых технологий. По многим новым технологиям и их последствиям для общества идут постоянные общественно-политические дискуссии.
Перспективных технологий XXI века огромное множество, далее рассмотрим по три примера из различных сфер деятельности.
Сельское хозяйство
1)Сельскохозяйственный робот или агробот - робот, используемый в сельскохозяйственных целях.
Основная область применения роботов в сельском хозяйстве - период уборки урожая. Роботы, собирающие фрукты, автономно ездящий трактор/распылитель, и роботы, стригущие овец, предназначены для замены человеческого труда. Индустрия сельского хозяйства отстаёт в использовании роботов от других отраслей, так как виды работ, сопряжённые с сельским хозяйством, не «прямолинейны», и многие повторяющиеся задачи каждый раз не совсем те же самые. В большинстве случаев множество факторов (например размер и цвет собираемых плодов) должны быть рассмотрены до начала выполнения задачи. Роботы могут быть использованы для других растениеводческих задач, таких как обрезка, прополка/пахота, орошение и мониторинг.
2) Генетически модифицированная пища - это продукты питания, полученные из генетически модифицированных организмов (ГМО) - растений, животных или микроорганизмов. Продукты, которые получены при помощи генетически модифицированных организмов или в состав которых входит хоть один компонент, полученный из продуктов содержащих ГМО так же могут считаться генетически модифицированными, в зависимости от законодательства страны. Генетически модифицированные организмы получают некоторые новые свойства благодаря переносу в геном отдельных генов теоретически из любого организма (в случае трансгенеза) или из генома родственных видов (цисгенез).
3) Мясо из пробирки, также известное как культивируемое мясо или искусственное мясо - это мясо, которое никогда не было частью живущего, полноценного животного. В нескольких современных исследовательских проектах пытаются выращивать мясо в пробирке экспериментально, хотя пока что до производства культивируемого мяса для общественного потребления дело не дошло. На первом этапе скорее всего будет производиться мясной фарш, а долгосрочной целью является выращивание полноценной культивированной мышечной ткани. Потенциально мышечную ткань любого животного можно выращивать в пробирке.
Биотехнология и здравоохранение
1)Генетическая инжене́рия (генная инженерия) - совокупность приёмов, методов и технологий получения рекомбинантных РНК и ДНК, выделения генов из организма (клеток), осуществления манипуляций с генами и введения их в другие организмы.
Генетическая инженерия не является наукой в широком смысле, но является инструментом биотехнологии, используя методы таких биологических наук, как молекулярная и клеточная биология, цитология, генетика, микробиология, вирусология.
2) Выращивание органов - перспективная биоинженерная технология, целью которой является создание различных полноценных жизнеспособных биологических органов для человека. Пока технология не применяется на людях, однако идут активные разработки и эксперименты в этой области. По словам директора Федерального научного центра трансплантологии и искусственных органов имени Шумакова профессора Сергея Готье выращивание органов станет доступным через 10-15 лет.
3) Импланта́ты (нем. Implantat) - класс изделий медицинского назначения, используемых для вживления в организм либо в роли протезов (заменителей отсутствующих органов человека), либо в качестве идентификатора (например, чип с информацией о домашнем животном, вживляемый под кожу). Имплантаты стоматологические - вид имплантатов для вживления в кости верхней и нижней челюсти, которые используются в качестве основы для прикрепления съемных и несъёмных стоматологических протезов. Существует также имплантация капсул с фармакологическим содержимым, например противозачаточных капсул Norplant (англ.), содержащих гормональные контрацептивы.
Энергетика
1) Биото́пливо - топливо из растительного или животного сырья, из продуктов жизнедеятельности организмов или органических промышленных отходов.
Различается жидкое биотопливо (для двигателей внутреннего сгорания, например, этанол, метанол, биодизель), твёрдое биотопливо (дрова, брикеты, топливные гранулы, щепа, солома, лузга) и газообразное (синтез-газ, биогаз, водород)
2) Иони́стор (ультраконденсатор, двухслойный электрохимический конденсатор, англ. EDLC, Electric double-layer capacitor) - электрохимическое устройство, конденсатор с органическим или неорганическим электролитом, «обкладками» в котором служит двойной электрический слой на границе раздела электрода и электролита. Функционально представляет собой гибрид конденсатора и химического источника тока.
3) На́ноанте́нна (нанте́нна) - устройство преобразования солнечной энергии в электрический ток, построенное по принципу выпрямляющей антенны, но работающее не в радиодиапазоне, а в оптическом диапазоне длин волн электромагнитного излучения. Идея использования антенн для сбора солнечной энергии была впервые предложена Робертом Бейли в 1972 году.
Информационные технологии
1) Иску́сственный интелле́кт (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) - наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
2) Маши́нный перево́д - процесс перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Так же называется направление научных исследований, связанных с построением подобных систем.
3) Объёмная опти́ческая па́мять - это разновидность компьютерной памяти, в которой информация может быть записана и считана в трёхмерном пространстве (а не в привычной двумерной плоскости как, например, в компакт-дисках).
Такой способ хранения информации потенциально способен позволить записывать на диски, сопоставимые по размерам с компакт дисками, порядка терабайта данных. Чтение и запись файлов достигается фокусировкой лазера в объёме. Однако, поскольку структура данных имеет объёмный характер, луч лазера должен проходить сквозь другие точки данных для достижения области, где необходимо произвести чтение или запись. Таким образом, требуется своего рода нелинейность, чтобы эти данные не мешали достичь желаемой точки.
Организация Всемирного экономического форума в Давосе опубликовала список технологий, которые могут резко изменить нашу жизнь. В перечень перспективных изобретений попали открытия, лежащие на стыке биотехнологии, компьютерной техники и инженерного искусства.
Носимая электроника, адаптированная к телу
Практически незаметные устройства, например наушники, которые измеряют частоту сердечных сокращений, датчики в одежде, чтобы следить за осанкой, временные татуировки, которые собирают информацию о жизненных показателях, или обувь с тактильным интерфейсом, вибрацией подсказывающая, как лучше добраться до цели, - все это либо уже появилось, либо вскоре появится на рынке.
Легко найти применение этой технологии: тактильная обувь уже помогает слепым людям ориентироваться, а Google Glass американские онкологи использовали во время операции для доступа к медицинским записям.
Наноструктурные углеродные композиты
Выхлопы быстрорастущей армады автомобилей грозят нарушить климатический баланс, и поэтому повышение эффективности работы транспорта является перспективным направлением работы.
Новые методы формирования наноструктур из углеродных волокон для образования новых композитов найдут применение в производстве транспортных средств. Благодаря им вес автомобилей снизится на 10% или более. Легким автомобилям нужно меньше топлива для работы, то есть вырастет эффективность передвижения людей и товаров и сократятся выбросы парниковых газов.
Металлы из опреснительного рассола
По мере того как запасы пресной воды продолжают сокращаться, опреснение морской воды становится все более важным способом удовлетворять потребности человечества. У технологии есть свои недостатки. Это очень энергоемкий процесс, при котором образуется много отходов: концентрированного рассола, который может повредить жизни в море.
Наиболее перспективным подходом к решению этой проблемы является переработка рассола на ценные ресурсы. В его состав входят литий, магний и уран, а также более распространенные элементы: натрий, кальций и калия.
Хранение электроэнергии в промышленных масштабах
Целый ряд новых технологий приближается к решению этой проблемы. Например, батарейки в будущем будут запасать химическую энергию в больших количествах в жидкостях, а их энергоемкость вырастет до уровня природного газа.
Твердотельные батареи тоже продолжают эволюционировать. В последние годы быстро развивается производство суперкондесаторов на основе графеновых пластин. Они способны хранить огромные объемы энергии, практические мгновенно заряжаться и сохранять свои свойства через десятки тысяч циклов зарядки/разрядки. Другие варианты основаны на использовании кинетической потенциальной энергии, например в больших маховиках или подземном хранении сжатого воздуха.
Нанопроводные литий-ионные батареи
Армированные тончайшими проводами металла литий-ионные батарей заряжаются на 30-40% быстрее существующих сегодня на рынке и способны хранить в полтора раза больше энергии в том же объеме. Новое поколение батарей может помочь преобразовать рынок электрических легковых автомобилей и позволить хранение солнечной энергии в обычных домах.
Изображения без экрана
В 2013 г. эта сфера деятельности бурно развивалась, и произошло несколько крупных прорывов в области создания изображений не на плоском экране, а других поверхностях. Появились бионические контактные линзы и несколько голографических проекторов с большим разрешением.
Лечение человеческого микробиома
Внимание многих исследователей сейчас сосредоточено на колониях кишечных микроорганизмов и других микросимбионтов человека, которые помогают нам переваривать пищу и защищаться от болезнетворных инфекций.
Лечение антибиотиками иногда может нарушить баланс бактерий, и в человеке начинают размножаться вредные виды, что приводит к серьезным заболеваниям. Ученые также разрабатывают виды бактерий, более устойчивые к действию антибиотиков.
РНК-терапия
Последние достижения в биологии и детальное понимание работы РНК - вещества, которое помогает собирать белки, - открывают дверь лекарствам, которые способны регулировать концентрацию какого-либо конкретного вещества в организме.
С их помощью можно будет лечить редкие генетические заболевания, а также болезни, связанные с нарушением обмена веществ.
