2.3 Struktura systemów informatycznych - IS

Struktura IP jest zbiorem jego poszczególnych części, zwanych podsystemami.

Podsystem to część systemu, która wyróżnia się pewnym atrybutem.

Jeśli ogólna struktura SI jest traktowany jako zbiór podsystemów, niezależnie od zakresu, wówczas w takim przypadku podsystemy nazywane są dostarczającymi.

Wśród głównych podsystemów SI najczęściej wyróżnia się wsparcie informacyjne, techniczne, matematyczne, programowe, organizacyjne i prawne.

Struktura systemów informacyjnych jako zbiór

podsystemy wspierające

Rysunek 2.3

2.3.1 Wsparcie informacyjne. Klasyfikatory. Metody klasyfikacji

Celem podsystemu wsparcia informacyjnego jest terminowe generowanie i wydawanie wiarygodnych informacji do podejmowania decyzji zarządczych.

Wsparcie informacyjne to zespół jednolitego systemu klasyfikacji i kodowania informacji, ujednoliconych systemów dokumentacji, schematów obiegu informacji w organizacji, a także metodyki budowania baz danych.

1. Systemy klasyfikacji i kodowania informacji

klasyfikator to usystematyzowany zbiór, lista dowolnych przedmiotów, która pozwala każdemu z nich znaleźć swoje miejsce i mieć określone (najczęściej numeryczne) oznaczenie. System klasyfikacji pozwala na grupowanie obiektów w celu wyróżnienia określonych klas, które będą charakteryzowały się szeregiem wspólnych właściwości.

Klasyfikacja obiektów - jest to procedura grupowania na poziomie jakościowym, mająca na celu podkreślenie jednorodnych właściwości. W odniesieniu do informacji, jako przedmiotu klasyfikacji, wybrane klasy nazywane są obiektami informacyjnymi.

W każdym kraju, państwie, branży regionalne klasyfikatory zostały opracowane i są używane. Na przykład klasyfikowane są: branże, sprzęt, zawody, jednostki miary, pozycje kosztowe itp.

klasyfikator - usystematyzowany zbiór nazw i kodów grup klasyfikacyjnych.

Przeznaczenie klasyfikatora:

- systematyzacja nazw kodowanych obiektów;

- jednoznaczna interpretacja tych samych przedmiotów w różnych zadaniach;

- możliwość uogólnienia informacji o danym zestawie cech;

- możliwość porównania tych samych wskaźników zawartych w formach sprawozdawczości statystycznej;

- możliwość wyszukiwania i wymiany informacji pomiędzy różnymi działami wewnętrznymi oraz zewnętrznymi systemami informacyjnymi;

- oszczędzanie pamięci komputera podczas umieszczania zaszyfrowanych informacji.

Opracowano trzy metody klasyfikacji obiektów, które różnią się odmiennymi strategiami stosowania cech klasyfikacyjnych.

Metody klasyfikacji obiektów:

- Hierarchiczna metoda klasyfikacji

Biorąc pod uwagę dość sztywną procedurę konstruowania struktury klasyfikacyjnej, przed przystąpieniem do pracy konieczne jest określenie jej celu, tj. jakie właściwości powinny mieć obiekty, które mają być łączone w klasy. Te właściwości są dalej traktowane jako cechy klasyfikacyjne.

W hierarchicznym systemie klasyfikacji każdy obiekt na dowolnym poziomie musi być przypisany do jednej klasy, która charakteryzuje się określoną wartością wybranej cechy klasyfikacyjnej. W przypadku późniejszego grupowania w każdej nowej klasie należy określić własne cechy klasyfikacyjne i ich wartości. Zatem wybór cech klasyfikacyjnych będzie zależał od zawartości semantycznej klasy, dla której wymagane jest grupowanie na kolejnym poziomie hierarchii.

Charakteryzuje się liczbą poziomów klasyfikacji odpowiadającą liczbie cech wybranych jako podstawa podziału głębokość klasyfikacji.

Hierarchiczny system klasyfikacji

Rysunek 2.3.1(1)

Zalety hierarchicznego systemu klasyfikacji:

- łatwość budowy;

- wykorzystanie niezależnych cech klasyfikacyjnych w różnych gałęziach struktury hierarchicznej.

Wady hierarchicznego systemu klasyfikacji:

- sztywna struktura, która prowadzi do złożoności wprowadzania zmian, ponieważ konieczna jest redystrybucja wszystkich grup klasyfikacyjnych;

- niemożność grupowania obiektów według wcześniej nieprzewidzianych kombinacji cech.

- Metoda klasyfikacji fasetowej

W przeciwieństwie do hierarchicznej pozwala na wybór znaków klasyfikacji niezależnie od siebie i od treści semantycznej klasyfikowanego obiektu. Nazywa się cechy klasyfikacyjne aspekty(aspekt - rama). Każdy aspekt zawiera zestaw jednorodnych wartości danej cechy klasyfikacyjnej. Ponadto wartości w aspekcie można ułożyć w dowolnej kolejności, chociaż preferowana jest ich kolejność.

Schemat budowy fasetowego systemu klasyfikacji przedstawiono w formie tabeli.

		aspekty
		F 1	F 2	F 3	…	F I	…	F N
Wartości aspektów	1
	2
	3
	…
	k
	…

System klasyfikacji fasetowej

Rysunek 2.3.1(2)

Nazwy kolumn odpowiadają wybranym cechom klasyfikacyjnym (aspektom), oznaczonym jako F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F N. Każda komórka w tabeli przechowuje określoną wartość aspektu. Procedura klasyfikacji polega na nadaniu każdemu obiektowi odpowiednich wartości aspektów. Jednak nie wszystkie aspekty można wykorzystać. Podczas budowania fasetowego systemu klasyfikacji konieczne jest, aby wartości stosowane w różnych aspektach nie powtarzały się. System fasetek można łatwo modyfikować, zmieniając wartości dowolnego fasetu.

Zalety fasetowego systemu klasyfikacji:

- możliwość stworzenia dużej zdolności klasyfikacyjnej tj. wykorzystanie dużej liczby cech klasyfikacyjnych i ich wartości do tworzenia grupowań;

- możliwość prostej modyfikacji całego systemu klasyfikacji bez zmiany struktury istniejących ugrupowań.

Wada fasetowego systemu klasyfikacji jest złożoność jego konstrukcji, gdyż konieczne jest uwzględnienie całej różnorodności cech klasyfikacyjnych.

- Metoda klasyfikacji deskryptorów

Aby zorganizować wyszukiwanie informacji, utrzymywać tezaurusy (słowniki), skutecznie stosuje się opisowy (opisowy) system klasyfikacji, którego język zbliża się do języka naturalnego do opisywania obiektów informacyjnych. Jest szczególnie szeroko stosowany w systemie wyszukiwania bibliotek. Istota metody klasyfikacji deskryptorów jest następująca:

- populacja jest wybrana słowa kluczowe lub zwroty opisujące określony obszar tematyczny lub zestaw jednorodnych przedmiotów;

- wybrane słowa kluczowe i frazy podlegają normalizacja, tj. jeden lub więcej najczęściej używanych jest wybranych z zestawu synonimów;

- Utworzony słownik deskryptorów, tj. słownik słów kluczowych i fraz wybranych w wyniku procedury normalizacyjnej.

Pomiędzy deskryptorami nawiązywane są relacje, które pozwalają poszerzyć obszar wyszukiwania informacji.

- System kodowania

Służy do zamiany nazwy obiektu na symbol(kod) w celu zapewnienia wygodnego i sprawniejszego przetwarzania informacji.

System kodowania - zbiór zasad kodowego oznaczania obiektów. Kod zbudowany jest w oparciu o alfabet, składający się z liter, cyfr i innych symboli. Kod charakteryzuje się: długością – liczbą pozycji w kodzie oraz strukturą – kolejnością symboli użytych do oznaczenia cechy klasyfikacyjnej w kodzie.

2. Ujednolicone systemy dokumentacji tworzone są na szczeblu stanowym, republikańskim, branżowym i regionalnym. Głównym celem jest zapewnienie porównywalności wskaźników różnych sfer produkcji społecznej. Opracowano normy, w których określono wymagania:

- do ujednoliconych systemów dokumentacji;

- do ujednoliconych form dokumentów różnych szczebli zarządzania;

- do składu i struktury szczegółów i wskaźników;

- do procedury wprowadzania, utrzymywania i rejestracji ujednoliconych formularzy dokumentów.

Jednak pomimo istnienia ujednoliconego systemu dokumentacji, podczas badania większości organizacji stale ujawnia się cały szereg typowych niedociągnięć:

- wyjątkowo duża ilość dokumentów do ręcznego przetwarzania;

- te same wskaźniki są często powielane w różnych dokumentach;

- praca z dużą liczbą dokumentów odwraca uwagę specjalistów od rozwiązywania doraźnych problemów;

- istnieją wskaźniki, które są tworzone, ale nie są używane itp.

Dlatego eliminacja tych niedociągnięć jest jednym z zadań stojących przed tworzeniem zaplecza informacyjnego.

3. Schematy przepływów informacji odzwierciedlają drogi przepływu informacji i ich ilości, miejsca pochodzenia informacji pierwotnej oraz wykorzystanie informacji wynikających. Analizując strukturę takich schematów, możliwe jest opracowanie działań usprawniających cały system zarządzania.

Przykład:

Najprostszy obwód przepływy danych – schemat, który odzwierciedla wszystkie etapy przejścia memorandum lub wpisu do bazy danych o zatrudnieniu pracownika – od momentu jego powstania do wydania polecenia jego przyjęcia do pracy.

Budowa schematów przepływów informacji, pozwalających zidentyfikować wolumeny informacji i przeprowadzić ich szczegółową analizę, zapewnia:

- wykluczenie zduplikowanych i niewykorzystanych informacji;

- klasyfikacja i racjonalna prezentacja informacji.

Jednocześnie należy szczegółowo rozważyć kwestie relacji między przepływem informacji przez szczeble zarządzania. Konieczne jest określenie, które wskaźniki są niezbędne do podejmowania decyzji zarządczych, a które nie. Każdy wykonawca powinien otrzymać tylko te informacje, które są wykorzystywane.

4. Metodyka budowania baz danych - DB oparte na podstawy teoretyczne ich projekt. Główne idee koncepcji metodyki są realizowane w praktyce w postaci dwóch kolejno realizowanych etapów w praktyce:

- Etap 1 – badanie wszystkich pionów funkcjonalnych przedsiębiorstwa w celu:

- rozumieć specyfikę i strukturę swojej działalności;

- zbudować schemat przepływów informacji;

- przeanalizować istniejący system zarządzania dokumentami;

- określić obiekty informacyjne i odpowiednią kompozycję szczegółów (parametry, cechy), które opisują ich właściwości i przeznaczenie.

- II etap - budowa koncepcyjnego informacyjno-logicznego modelu danych dla badanego w I etapie obszaru działalności. W tym modelu wszystkie połączenia między obiektami i ich detalami muszą zostać ustalone i zoptymalizowane. Model informacyjno-logiczny jest fundamentem, na którym zostanie utworzona baza danych.

Do stworzenia wsparcia informacyjnego konieczne jest:

- jasne zrozumienie celów, zadań, funkcji całego systemu zarządzania organizacją;

- identyfikacja przepływu informacji od etapu wystąpienia do jej wykorzystania na różnych poziomach zarządzania, przedstawiona do analizy w postaci schematów przepływów informacji;

- doskonalenie systemu zarządzania dokumentami;

- dostępność i stosowanie systemu klasyfikacji i kodowania;

- posiadanie metodologii tworzenia koncepcyjnych modeli informacyjno-logicznych odzwierciedlających relacje między informacjami;

- tworzenie tablic informacyjnych na nośnikach maszynowych, co wymaga nowoczesnego wsparcia technicznego.

2.3.2 Wsparcie techniczne IS

Zabezpieczenie techniczne systemów informatycznych to zespół środków technicznych zapewniających działanie SI, odpowiednia dokumentacja dla tych narzędzi oraz procesy technologiczne.

Kompleks środków technicznych obejmuje:

- komputery dowolnych modeli;

- urządzenia do zbierania, gromadzenia, przetwarzania, przesyłania i wyprowadzania informacji;

- urządzenia do transmisji danych i linie komunikacyjne;

- sprzęt biurowy i urządzenia do automatycznego wyszukiwania danych;

- materiały eksploatacyjne itp.

Dokumentacja obejmuje wstępny dobór środków technicznych, organizację ich eksploatacji, proces technologiczny przetwarzania danych, wyposażenie technologiczne.

Dokumentację można z grubsza podzielić na trzy grupy:

- ogólnosystemowe, w tym stanowe i branżowe standardy wsparcia technicznego;

- specjalistyczne, zawierające zestaw metod dla wszystkich etapów rozwoju wsparcia technicznego;

- odniesienie normatywne używane podczas wykonywania obliczeń dla wsparcia technicznego.

2.3.3 Matematyczne i oprogramowanie IP

Matematyka i oprogramowanie to zbiór metod matematycznych, modeli, algorytmów i programów służących realizacji celów i zadań własności intelektualnej, a także normalne funkcjonowanie zespół środków technicznych.

Narzędzia oprogramowania obejmują:

- narzędzia do modelowania procesów zarządczych;

- typowe zadania kontrolne;

- metody programowanie matematyczne, statystyka matematyczna, teoria kolejek itp.

Narzędzia programowe - oprogramowanie obejmuje:

- Ogólne oprogramowanie systemowe - są to kompleksy zorientowanych na użytkownika programów przeznaczonych do rozwiązywania typowych problemów przetwarzania informacji. Służą do rozbudowy funkcjonalność komputery, kontrola i zarządzanie przetwarzaniem danych;

- Specjalne oprogramowanie - to zestaw programów opracowanych podczas tworzenia określonego SI. Obejmuje pakiety programy użytkowe, realizując opracowane modele o różnym stopniu adekwatności, odzwierciedlające funkcjonowanie rzeczywistego obiektu;

- Dokumentacja techniczna do opracowania oprogramowania powinien zawierać opis zadań, zadanie do algorytmizacji, ekonomiczny i matematyczny model problemu, przypadki testowe.

2.3.4 Wsparcie organizacyjne IP

Wsparcie organizacyjne to zestaw metod i środków, które regulują interakcję pracowników ze środkami technicznymi i między sobą w procesie tworzenia i obsługi SI.

Wsparcie organizacyjne realizuje następujące funkcje:

- analiza istniejący system zarządzanie organizacją, w której będzie wykorzystywany SI oraz identyfikacja zadań do zautomatyzowania;

- przygotowanie zadań do rozwiązania na komputerze, w tym specyfikacji istotnych warunków zamówienia na projekt SI oraz studium wykonalności jego skuteczności;

- opracowywanie decyzji zarządczych dotyczących składu i struktury organizacji, metodyki rozwiązywania problemów mających na celu poprawę efektywności systemu zarządzania.

Wsparcie organizacyjne tworzone jest na podstawie wyników ankiety przedprojektowej na pierwszym etapie budowy bazy danych.

2.3.5 Prawne egzekwowanie własności intelektualnej

Pomoc prawna to zespół norm prawnych, które określają tworzenie, status prawny i funkcjonowanie SI, regulujących procedurę pozyskiwania, przetwarzania i wykorzystywania informacji.

Głównym celem pomocy prawnej jest wzmocnienie praworządności.

Skład pomocy prawnej obejmuje ustawy, dekrety, uchwały organów państwowych, zarządzenia, instrukcje i inne dokumenty regulacyjne ministerstw, departamentów, organizacji, władz lokalnych. W ramach wsparcia prawnego można wyróżnić część ogólną regulującą funkcjonowanie dowolnego SI oraz część lokalną regulującą funkcjonowanie konkretnego SI.

Wsparcie prawne etapów rozwoju IP zawiera regulacje związane ze stosunkiem umownym między deweloperem a klientem oraz regulację prawną odstępstw od umowy.

Wsparcie prawne etapów funkcjonowania IP obejmuje:

- status IP;

- prawa, obowiązki i odpowiedzialność personelu;

- regulacje prawne niektórych rodzajów procesu zarządzania;

- procedura tworzenia i wykorzystywania informacji itp.

Definicja System informacyjny(IP). Zadania i funkcje IP

IP - wzajemnie połączony zestaw środków, metod i personelu wykorzystywanych do gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i wydawania informacji w celu osiągnięcia celu. Komputery wyposażone w specjalistyczne oprogramowanie służą jako baza techniczna i narzędzie dla systemów informatycznych.

Innymi słowy pod IP rozumiany jest jako uporządkowany organizacyjnie zbiór dokumentów (tablice dokumentów) oraz technologie informacyjne, w tym za pomocą środków Informatyka i komunikacji, które realizują procesy informacyjne.

Zadania i funkcje IP

Dzięki izolacji organizacyjnej IS rozwiązuje dwie grupy zadań:

1. grupa zadaniowa wsparcia informacyjnego :

wybór niezbędnych komunikatów i ich przetwarzanie,

· składowanie,

Wyszukiwanie i wydawanie informacji na temat głównej działalności. (Z założoną kompletnością, dokładnością i wydajnością w formie najbardziej odpowiedniej dla systemów przetwarzania danych).

2. zespół zadań związanych z przetwarzaniem otrzymanych informacji zgodnie z określonymi algorytmami lub programami w celu przygotowania rozwiązania problemów stojących przed przedmiotem głównej działalności (tzw. zwyczaj „zadań”).

Aby rozwiązać takie problemy IP powinien posiadać niezbędne informacje nt Tematyka (PRZEZ) podmiot głównej działalności, stojące przed nim problemy, powinien umieć wykorzystywać istniejące modele rozwiązywania problemów za pomocą przetwarzania danych lub samodzielnie budować takie modele, a także posiadać pewną sztuczną lub naturalną inteligencję.

wstępna definicja. Tematyka - jest to zbiór przedmiotów i relacji między nimi, ograniczony potrzebami konkretnego podmiotu głównej działalności.

Bardziej szczegółowa koncepcja « Tematyka" omówione w paragrafie 5 tego wykładu .

Aby rozwiązać ustawione zadania, IS powinien wykonywać następujące główne funkcje:

· selekcja komunikatów z otoczenia wewnętrznego i zewnętrznego niezbędne do realizacji głównej działalności;

· wejście informacji V IP;

· przechowywanie informacji w pamięci, jej aktualizacja i zachowanie integralności ;

· przetwarzanie, wyszukiwanie i wydawanie informacji zgodnie z wymaganiami stawianymi przez przedmiot głównej działalności. ( Leczenie może również obejmować przygotowywanie roztworów niestandardowe stosowane zadania zgodnie z odpowiednimi algorytmami (programami)).

Skład i struktura SI, główne elementy, procedura funkcjonowania

Struktura IP jest połączonym zestawem jego części, tzw podsystemy wspierające.

Podsystem - jest częścią systemu, przydzieloną według jakiegoś kryterium.

Główne podsystemy wspierające

· Wsparcie informacyjne,

· pomoc techniczna,

· oprogramowanie,

· oprogramowanie,

· wsparcie organizacyjne,

· wsparcie prawne.

Podstawowe elementy, kolejność funkcjonowania SI.

Główne procesy transformacji informacji to następujące procesy:

kolekcja informacji;

zbieranie informacji;

wyszukiwanie i wydawanie informacji dla abonentów systemu;

utrzymanie integralności, przydatności i bezpieczeństwa informacji .

Te procesy, które zapewniają pracę IP dowolny cel, można warunkowo przedstawić jako schemat składający się z bloków:

wprowadzanie informacji ze źródeł zewnętrznych lub wewnętrznych;

Przetwarzanie informacji wejściowych i prezentowanie ich w wygodnej formie;

wyjście informacji do prezentacji konsumentom lub przeniesienia do innego systemu;

informacja zwrotna to informacja przetwarzana przez osoby z tej organizacji w celu poprawienia informacji wejściowych.

W związku z tym do realizacji wspomnianych funkcji SI wyróżnia się trzy niezależne podsystemy funkcjonalne:

1. Podsystem organizacyjno-technologiczny gromadzenia informacji zapewnia selekcję i gromadzenie danych w systemie informatycznym oraz obejmuje zbiór źródeł informacji, organizacyjnych i technologicznych łańcuchów selekcji informacji do akumulacji w systemie. Bez odpowiednio zorganizowanego, sprawnie i sprawnie działającego podsystemu organizacyjno-technologicznego zbierania informacji nie jest możliwe efektywne zorganizowanie funkcjonowania całego IP ogólnie.

IP może przetwarzać (przetwarzać) tylko informacje, które są w nim wprowadzone. Jednocześnie jakość pracy IP determinowana jest nie tylko przez jego zdolność do wyszukiwania i przetwarzania potrzebnych informacji we własnej tablicy i przekazywania ich użytkownikowi, ale także przez umiejętność selekcjonowania odpowiednich informacji z otoczenia zewnętrznego.

Selekcji tej dokonuje ten podsystem, który gromadzi dane o potrzebach informacyjnych użytkowników. IP(wewnętrzny i zewnętrzny), analizuje i porządkuje te dane, formując profil informacyjny IP. Algorytm selekcji informacji konwertuje strumienie wejściowe na tablica informacyjna IP.

2. Podsystem prezentacji i przetwarzania informacji tworzy rdzeń IP i jest odzwierciedleniem reprezentacji przez twórców i abonentów systemu struktury i obrazu obszaru tematycznego, o którym informacje powinny odzwierciedlać JEST.

Podsystem prezentacji i przetwarzania informacji jest jednym z najbardziej złożonych elementów w rozwoju IP.

Podsystem ten przetwarza informacje wejściowe i żądania, organizuje ich przechowywanie i przetwarzanie w celu zaspokojenia potrzeb informacyjnych abonenta. IP.

Realizacja funkcji tego podsystemu zakłada obecność:

· aparat do opisu informacji , a mianowicie informacja - język wyszukiwania, systemy kodowania i język opisu danych;

· organizowanie i utrzymywanie informacji (organizacja logiczna i fizyczna, procedury utrzymywania i ochrony informacji itp.);

· urządzenia do przetwarzania i przetwarzania informacji (algorytmy, modele itp.).

Wszystkie trzy z tych składników są określone przez dwa parametry IP: charakter i funkcje przetwarzania informacji IP.

3. Podsystem normatywno-funkcjonalny do przygotowania i wydawania informacji definiuje użytkowników lub inaczej abonenci , systemy.

Podsystem ten bezpośrednio realizuje zaspokojenie potrzeb informacyjnych zarówno użytkowników wewnętrznych, jak i zewnętrznych. IP. W celu realizacji tego zadania podsystem prowadzi badanie i analizę potrzeb informacyjnych, określa formy i metody ich zaspokajania, optymalny skład i strukturę wyjściowych produktów informacyjnych oraz organizuje proces obsługi i utrzymania informacji.

Te funkcje wymagają:

· aparat do opisywania i analizowania potrzeb informacyjnych i ich wyrażenia w języku IP;

· aparat wsparcia informacji bezpośredniej (procedury wyszukiwania i wydawania informacji, języki manipulacji danymi itp.).

Jeżeli funkcje wykonywane przez ten podsystem są takie same, IP różne rodzaje znacznie się od siebie różnią. Jest to szczególnie widoczne przy porównywaniu film dokumentalny I faktyczny IP, co zostanie szczegółowo omówione później.

(wewnętrzny nośnik wiedzy z przedmiotu) jest Baza danych (DB). Koncepcja bazy danych ma kluczowe znaczenie w dziedzinie technologii zautomatyzowanych systemów informatycznych.

Definicja 1Baza danych – zbiór danych uporządkowany według określonych zasad, zapewniający ogólne zasady opisy, przechowywanie i manipulowanie danymi, niezależne od programów aplikacyjnych.

Definicja 2. (GOST): System zarządzania bazą danych (DBMS) - zestaw programów i narzędzi językowych przeznaczonych do zarządzania danymi w bazie danych, utrzymywania bazy danych i zapewnienia jej interakcji z programami użytkowymi.

Rdzeń informacyjny podsystemu prezentacji i przetwarzania informacji IS najwyższy poziom jest Baza danych (BND), Lub zautomatyzowany bank danych (Abd) jest zbiorem następujących składników :

· DB,

· DBMS,

· komponenty aplikacji IP(zestaw formularzy wejściowych i wyjściowych, typowe prośby o rozwiązanie problemów informatycznych z określonej dziedziny),

· zespół środków technicznych na których są realizowane.

Klasyfikacja IP

1. Po uzgodnieniu:

· odniesienie IP,

· systemy wspomagania informacji ,

· systemy referencyjne i informacyjne mający niezależny cel.

2. Według liczby użytkowników i podstawy terytorialnej

· jeden gracz (Na przykład, IP, używając jako PRZEZ aplikacja przewyższać ),

· multiplayer na niskim poziomie (Na przykład, IP zbudowany na aplikacji Dostęp ),

· multiplayer na wysokim poziomie - IP poziom przedsiębiorstwa ( rozproszone, bardzo duże, bardzo duże ) .

3. Przez efektywność przetwarzania informacji

· system czasu rzeczywistego,

· system przetwarzania transakcji,

· system przetwarzania wsadowego .

4. Według funkcji i poziomów zarządzania

· systemy produkcyjne;

· systemy marketingowe;

· systemy finansowo-księgowe;

· systemy personalne (zasoby ludzkie);

5. Według stopnia automatyzacji

· podręcznik,

· automatyczny,

· zautomatyzowane .

6. Ze względu na charakter wykorzystania informacji

· systemy wyszukiwania informacji,

· systemy rozwiązywania problemów informacyjnych :

o menedżerowie IP,

o doradzanie IP.

7. Według zakresu

· IP Zarządzanie organizacją ,

· IP kontrola procesu (TP),

· IP projektowanie wspomagane komputerowo (CHAM),

· Zintegrowany (korporacyjny) IP,

· Przetwarzanie danych JEST.

8. Zgodnie ze składem przetwarzanych informacji, nakładanie surowych wymagań na aparat w zakresie ich opisu, organizacji i wyszukiwania

· filmy dokumentalne IP(informacje słabo ustrukturyzowane);

· faktyczny IP(informacje o sztywnej strukturze);

· dokumentalny i faktyczny IP.

· geoinformacja systemy.

9. Skala

· świat,

· międzynarodowy,

· republikański,

· regionalny,

· przemysł,

· wspomnienia,

· przedsiębiorstwa i działy.

Systemy informacyjne

3. Modele danych

3.2. Model sieci (CM)

3.3. Model relacyjny (PM)

4. Etapy rozwoju baz danych

4.1. Tematyka

4.2. model domeny.

4.3. Logiczny model danych.

4.3.1. Podstawowe koncepcje

4.3.2. Charakterystyka związku

4.4. Fizyczny model danych

4.5. Własna baza danych i aplikacje

5. Projektowanie relacyjnych baz danych z wykorzystaniem normalizacji

5.1. Pierwsza postać normalna (1NF)

5.2. Druga postać normalna (2NF)

5.3. Trzecia postać normalna (3NF)

1. Pojęcie systemu informacyjnego, jego struktura

System informacyjny (SI) - jest to kompleks składający się z bazy informacyjnej (przechowywania informacji) oraz procedur, które umożliwiają gromadzenie, przechowywanie, poprawianie, wyszukiwanie, przetwarzanie i wydawanie informacji.

Elementy systemu informatycznego:

komponent fizyczny - kompleks sprzętowy, na którym zaimplementowany jest system informatyczny;

komponent informacyjny - baza danych informacji (DB) zorganizowana w określony sposób;

komponent funkcjonalny – zestaw programów służących do zarządzania bazą informacji i dokumentami niezbędnymi do działania tych programów.

Należy zauważyć, że koncepcja DBMS - systemu zarządzania bazą danych - jest koncepcją zbliżoną do IS, ale nie identyczną z nią. Jest raczej środowiskiem i jednocześnie narzędziem do tworzenia systemów informatycznych. DBMS udostępnia nam zestaw procedur, które ułatwiają wykonywanie typowych operacji na informacyjnej bazie danych.

2. Klasyfikacje systemów informatycznych

2.1. Klasyfikacja według stopnia automatyzacji

W zależności od stopnia automatyzacji procesów informacyjnych w systemie zarządzania przedsiębiorstwem systemy informacyjne dzieli się na manualne, automatyczne, zautomatyzowane (rys. 1).

Ryż. 1. Klasyfikacja według stopnia automatyzacji

Ręczne układy scalone charakteryzują się brakiem nowoczesnych środków technicznych przetwarzania informacji i wykonywania wszystkich operacji przez osobę. Na przykład o działaniach menedżera w firmie, w której nie ma komputerów, możemy powiedzieć, że pracuje z ręcznym IS.

Automatyczne układy scalone wykonywać wszystkie operacje przetwarzania informacji bez interwencji człowieka.

Zautomatyzowane układy scalone polegają na udziale w procesie przetwarzania informacji zarówno osoby, jak i środków technicznych, przy czym główną rolę odgrywa komputer. We współczesnej interpretacji termin „system informacyjny” koniecznie obejmuje koncepcję systemu zautomatyzowanego.

Zautomatyzowane systemy informacyjne, ze względu na ich szerokie zastosowanie w organizacji procesów zarządzania, mają różne modyfikacje i można je klasyfikować np. ze względu na charakter wykorzystania informacji oraz zakres.

2.2. Klasyfikacja na podstawie struktury zadań

Istnieją trzy rodzaje zadań, dla których tworzone są systemy informacyjne: ustrukturyzowane (formalizowalne), nieustrukturyzowane (nieformalizowalne) i częściowo ustrukturyzowane.

Ustrukturyzowane (formalizowalne) Zadanie to zadanie, w którym znane są wszystkie jego elementy i relacje między nimi.

Nieustrukturyzowane (nieformalizowalne) zadanie – zadanie, w którym niemożliwe jest wybranie elementów i ustalenie relacji między nimi.

W ustrukturyzowanym problemie możliwe jest wyrażenie jego treści w postaci modelu matematycznego, który ma dokładny algorytm rozwiązania. Takie zadania zwykle trzeba rozwiązywać wielokrotnie i mają one charakter rutynowy. Celem wykorzystania systemu informatycznego do rozwiązywania problemów ustrukturyzowanych jest pełna automatyzacja ich rozwiązywania, czyli sprowadzenie roli człowieka do zera.

Na przykład w systemie informatycznym konieczne jest wdrożenie zadania naliczania listy płac. Jest to ustrukturyzowany problem, w którym algorytm rozwiązania jest w pełni znany. O rutynowym charakterze tego zadania decyduje fakt, że obliczenia wszystkich rozliczeń międzyokresowych i potrąceń są bardzo proste, ale ich objętość jest bardzo duża, ponieważ muszą być powtarzane wiele razy w miesiącu dla wszystkich kategorii pracowników.

Rozwiązywanie problemów nieustrukturyzowanych ze względu na niemożność stworzenia opisu matematycznego i opracowania algorytmu wiąże się z dużymi trudnościami. Możliwości wykorzystania systemu informatycznego nie są tu duże. Decyzję w takich przypadkach podejmuje osoba na podstawie heurystycznych rozważań opartych na swoim doświadczeniu i ewentualnie pośrednich informacjach z różnych źródeł.

Spróbuj na przykład sformalizować relacje w swojej grupie studenckiej. Jest mało prawdopodobne, że będziesz w stanie to zrobić. Wynika to z faktu, że istotne dla tego zadania są czynniki psychologiczne i społeczne, które bardzo trudno opisać algorytmicznie.

Należy zauważyć, że w praktyce każdej organizacji istnieje stosunkowo niewiele zadań w pełni ustrukturyzowanych lub całkowicie nieustrukturyzowanych. O większości problemów można powiedzieć, że znana jest tylko część ich elementów i powiązań między nimi. Takie zadania to tzw częściowo ustrukturyzowany. W tych warunkach można stworzyć system informacyjny. Otrzymane w nim informacje są analizowane przez osobę, która odegra decydującą rolę. Takie systemy informatyczne są zautomatyzowane, ponieważ w ich funkcjonowaniu uczestniczy człowiek.

Na przykład wymagane jest podjęcie decyzji o wyeliminowaniu sytuacji, w której zapotrzebowanie na zasoby siły roboczej do wykonania jednej z prac kompleksu na czas przekracza ich dostępność. Sposoby rozwiązania tego problemu mogą być różne, np.: przeznaczenie dodatkowych środków na zwiększenie liczby pracowników; przesunięcie zakończenia pracy na późniejszy termin itp. Jak widać, w tej sytuacji system informatyczny może pomóc osobie w podjęciu decyzji, jeśli dostarcza mu informacji o postępie prac we wszystkich niezbędnych parametrach.

Systemy informacyjne wykorzystywane do rozwiązywania zadań częściowo ustrukturyzowanych dzielą się na dwa typy (ryc. 2):

tworzenie raportów zarządczych i skupiała się głównie na przetwarzaniu danych (wyszukiwanie, sortowanie, agregacja, filtrowanie). Korzystając z informacji zawartych w tych raportach, kierownik podejmuje decyzję;

opracowywanie możliwych rozwiązań alternatywnych. Podejmowanie decyzji sprowadza się w tym przypadku do wyboru jednej z proponowanych alternatyw.

Ryż. 2. Podział ze względu na strukturę zadań do rozwiązania

Systemy informacyjne, które opracowują alternatywne rozwiązania, mogą być modelowe lub eksperckie.

Modelowe systemy informacyjne dostarczania użytkownikowi modeli matematycznych, statystycznych, finansowych i innych, których wykorzystanie ułatwia opracowanie i ocenę alternatywnych rozwiązań. Użytkownik może uzyskać informacje, których brakuje mu do podjęcia decyzji, nawiązując dialog z modelem w trakcie jego badania.

Eksperckie systemy informacyjne zapewnić opracowanie i ocenę możliwych alternatyw przez użytkownika poprzez tworzenie systemów eksperckich związanych z przetwarzaniem wiedzy. Wsparcie eksperckie decyzji użytkownika realizowane jest na dwóch poziomach.

Praca pierwszego poziomu wsparcia eksperckiego wywodzi się z koncepcji „standardowych decyzji zarządczych”, zgodnie z którą często pojawiające się w procesie zarządzania sytuacje problemowe można sprowadzić do pewnych jednorodnych klas decyzji zarządczych, tj. do pewnego standardowego zestawu alternatyw. W celu realizacji wsparcia eksperckiego na tym poziomie tworzony jest fundusz informacyjny do przechowywania i analizowania typowych alternatyw.

Jeżeli zaistniała sytuacja problemowa nie jest powiązana z istniejącymi klasami typowych alternatyw, w grę powinien wejść drugi poziom eksperckiego wsparcia decyzji zarządczych. Poziom ten generuje alternatywy na podstawie danych dostępnych w zasobach informacyjnych, reguł transformacji oraz procedur oceny zsyntetyzowanych alternatyw.

3. Modele danych

Istnieje duża różnorodność złożonych typów danych, ale badania przeprowadzone na dużym materiale praktycznym wykazały, że można wśród nich wyróżnić kilka najbardziej powszechnych. Takie uogólnione struktury są nazywane modele danych, ponieważ odzwierciedlają pogląd użytkownika na rzeczywiste dane.

3.1. Model hierarchiczny (IM)

IM jest reprezentowany przez spójny graf typu drzewa, którego wierzchołki znajdują się na różnych poziomach hierarchii. Hierarchiczna baza danych składa się z uporządkowanego zestawu drzew; dokładniej, z uporządkowanego zestawu wielu wystąpień tego samego typu drzewa.

Model ten charakteryzuje się takimi parametrami jak poziomy, węzły, połączenia. Zasada działania modelu polega na tym, że kilka węzłów niższego poziomu jest połączonych połączeniem z jednym węzłem wyższego poziomu.

Węzeł jest modelem informacyjnym elementu znajdującego się na danym poziomie hierarchii.

Rozważmy IM na przykładzie bazy danych Nasza Szkoła, która zawiera informacje o uczniach szkoły. Z punktu widzenia IM powinno to mieć następującą postać: w szkole są klasy; zajęcia równoległe podzielone są literami, każda klasa obejmuje określonych uczniów. Model można przedstawić w postaci diagramu.

Można zauważyć następujące właściwości bazy danych:

kilka węzłów niższego poziomu jest połączonych tylko z jednym węzłem wyższego poziomu;

drzewo hierarchiczne ma tylko jeden wierzchołek (korzeń), niepodporządkowany żadnemu innemu wierzchołkowi;

wszystkie typy relacji muszą być funkcjonalne (1:1, 1:M);

dla bazy danych definiowana jest pełna kolejność przechodzenia - od góry do dołu, od lewej do prawej;

istnieje pojedyncza liniowa hierarchiczna ścieżka dostępu do dowolnego węzła, zaczynając od korzenia drzewa.

Najbardziej znanym i rozpowszechnionym przedstawicielem DBMS, który implementuje IM, jest System Zarządzania Informacją (IMS) firmy IBM. Pierwsza wersja pojawiła się w 1968 roku.

3.2. Model sieci (CM)

Podejście sieciowe do organizacji danych jest rozszerzeniem podejścia hierarchicznego. Architektura modelu sieci oparta jest na propozycjach komitetu języków programowania Conference on Data Systems Languages ​​(CODASYL), 1971.

Celem twórców jest stworzenie modelu, który pozwoli opisać relacje M:N i zredukować wady IM.

Baza SM jest podobna do bazy hierarchicznej; opiera się również na wykorzystaniu reprezentacji danych w postaci wykresu. Z punktu widzenia teorii grafów SM odpowiada dowolnemu grafowi: w strukturach hierarchicznych rekord potomny musi mieć dokładnie jednego rodzica; w sieciowej strukturze danych dziecko może mieć dowolną liczbę przodków. SM ma te same podstawowe komponenty (węzeł, poziom, połączenie), ale charakter ich relacji jest nieco inny. W SM akceptowane jest swobodne połączenie między elementami różnych poziomów.

Jako przykład rozważmy bazę danych, która przechowuje informacje o przypisywaniu nauczycieli przedmiotów do określonych klas. Jeden nauczyciel może uczyć w kilku klasach i ten sam przedmiot może być nauczany przez różnych nauczycieli.

Typowym przedstawicielem jest Integrated Database Management System (IDMS) firmy Cullinet Software, Inc.

Mocne strony wczesnego (przedrelacyjnego) DBMS:

Zaawansowane narzędzia do zarządzania danymi w pamięci zewnętrznej na niskim poziomie;

Umiejętność ręcznego budowania efektywnych systemów aplikacyjnych;

Możliwość oszczędzania pamięci poprzez separację podobiektów (w systemach sieciowych).

Wady:

Zbyt trudny w użyciu;

W rzeczywistości potrzebna jest wiedza o organizacji fizycznej;

Systemy aplikacji zależą od tej organizacji;

Ich logika jest przeładowana szczegółami organizacji dostępu do bazy danych.

3.3. Model relacyjny (PM)

Termin "relacyjny"(z łac. relatio – relacja) wskazuje przede wszystkim, że taki model przechowywania danych zbudowany jest na relacji jego części składowych. W najprostszym przypadku jest to dwuwymiarowa tablica lub dwuwymiarowa tabela, a przy tworzeniu złożonych modeli informacyjnych będzie to zbiór powiązanych ze sobą tabel.

Podstawy relacyjnego modelu danych zostały po raz pierwszy nakreślone w artykule E. Codda z 1970 r. Praca ta posłużyła jako zachęta do powstania dużej liczby artykułów i książek, w których model relacyjny był dalej rozwijany. Najpowszechniejsza interpretacja relacyjnego modelu danych należy do K. Date.

Relacyjny model danych składa się z trzech części:

Część konstrukcyjna.

Cała część.

część manipulacyjna.

Część konstrukcyjna opisuje, które obiekty są uwzględniane przez model relacyjny. Postuluje się, że jedyną strukturą danych stosowaną w modelu relacyjnym są znormalizowane relacje n-arne.

część integralna opisuje specjalny rodzaj ograniczenia, które musi obowiązywać dla każdej relacji w dowolnej relacyjnej bazie danych. Są to integralność jednostki i integralność klucza obcego.

część manipulacyjna opisuje dwa równoważne sposoby manipulowania danymi relacyjnymi - algebrę relacyjną i rachunek relacyjny.

Jest to obecnie najpopularniejszy model danych obsługiwany przez zdecydowaną większość systemów DBMS. Typowymi przedstawicielami systemów relacyjnych są DB2, INGRES, ORACLE.

Rozważ podstawowe pojęcia relacyjnego modelu danych.

Klasyczny model relacyjny używa tylko proste (atomowe) typy danych. Proste typy danych nie mają wewnętrznej struktury. DO proste typy dane są następujących typów:

Logiczny;

strunowy;

Liczbowy.

Właściwie w przypadku relacyjnego modelu danych typ wykorzystywanych danych nie jest ważny. Wymóg, aby typ danych był prosty należy rozumieć w ten sposób, że operacje relacyjne nie powinny uwzględniać wewnętrznej struktury danych. Oczywiście należy opisać działania, które można wykonać na danych jako całości, na przykład można dodawać dane typu numerycznego, łączyć ciągi znaków i tak dalej.

W relacyjnym modelu danych pojęcie domeny jest ściśle związane z pojęciem typu danych, co można uznać za udoskonalenie pojęcia „typu danych”.

Domeny– są to typy danych, które mają pewne znaczenie (semantyka).

Na przykład domenę D, oznaczającą „wiek pracownika”, można opisać jako następujący podzbiór zbioru liczb naturalnych:

Właśnie na tym polega różnica między domeną a podzbiorem domena odzwierciedla semantykę, określony przez obszar tematyczny. Może istnieć kilka domen, które pasują jako podzbiory, ale mają różne znaczenia. Na przykład domeny „Masa części” i „Dostępna ilość” można w równym stopniu opisać jako zbiór nieujemnych liczb całkowitych, ale znaczenie tych dziedzin będzie inne, a te będą różny domeny.

Główne znaczenie domen jest takie domeny ograniczają porównania. Nie jest logicznie poprawne porównywanie wartości z różnych domen, nawet jeśli są one tego samego typu. To pokazuje semantyczne ograniczenia domen.

Postawa składa się z dwóch części - nagłówka relacji i ciała relacji. Nagłówek relacji jest analogiczny do nagłówka tabeli. Nagłówek relacji składa się z atrybuty. Liczba atrybutów jest nazywana stopień nastawienia. Treść relacji jest analogiczna do treści tabeli. Ciało relacji składa się z krotki. Krotka relacji jest analogiczna do wiersza tabeli. Liczba krotek w relacji nazywa się moc relacji.

Relacja ma następujące właściwości:

W relacji nie ma identycznych krotek;

Krotki nie są uporządkowane (od góry do dołu);

Atrybuty nie są uporządkowane (od lewej do prawej);

Wszystkie wartości atrybutów są atomowe.

Rozważmy przykład relacji „Pracownicy” określonej w domenach „Numer_pracownika”, „Nazwisko”, „Wynagrodzenie”, „Numer_działu”. Ponieważ ponieważ wszystkie domeny są różne, wygodnie jest nazywać atrybuty relacji w taki sam sposób, jak odpowiadające im dziedziny. Nagłówek relacji wygląda następująco:

Pracownicy (numer_pracownika, nazwisko, wynagrodzenie, numer_działu)

Niech relacja zawiera obecnie trzy krotki:

(1, Iwanow, 10000, 1)

(2, Pietrow, 8000, 2)

(3, Sidorow, 12000, 1)

taka relacja jest naturalnie przedstawiona w postaci tabeli:

numer_pracownika	Nazwisko	Wynagrodzenie	numer_działu

relacyjna baza danych nazywamy zbiorem relacji.

Schemat relacyjnej bazy danych dane jest zbiorem nagłówków relacji zawartych w bazie danych.

Terminy, na których działa relacyjny model danych, mają odpowiednie synonimy „tabelowe”:

termin relacyjny	Odpowiedni termin „tabelowy”.
Baza danych	Komplet stołowy
Schemat bazy danych	Zestaw nagłówków tabeli
Postawa
Nagłówek relacji	Nagłówek tabeli
Ciało związku	Korpus stołu
atrybut relacji	Nazwa kolumny tabeli
krotka relacji	Wiersz tabeli
Stopień (-arity) związku	Liczba kolumn tabeli
Siła związku	Liczba wierszy tabeli
Domeny i typy danych	Typy danych w komórkach tabeli

Związek jest w Pierwsza postać normalna (1NF) jeśli zawiera tylko wartości skalarne (atomowe).

Nie pierwszej postaci normalnej można uzyskać zakładając, że atrybuty relacji można zdefiniować na złożonych typach danych - tablicach, strukturach, a nawet innych relacjach. Łatwo wyobrazić sobie tabelę z niektórymi komórkami zawierającymi tablice i innymi komórkami zawierającymi tablice zdefiniowane przez użytkownika. złożone struktury, aw trzeciej komórce - całe tabele relacyjne, które z kolei mogą zawierać te same złożone obiekty. Takie możliwości dają niektóre nowoczesne postrelacyjne i obiektowe DBMS.

Wymóg, aby relacje zawierały tylko dane prostych typów, wyjaśnia, dlaczego czasami nazywane są relacjami płaskie stoły. Rzeczywiście, tabele określające relacje są dwuwymiarowe. Jeden wymiar jest określony przez listę kolumn, drugi wymiar przez listę wierszy. Para współrzędnych (numer wiersza, numer kolumny) jednoznacznie identyfikuje komórkę tabeli i jej wartość. Jeśli założymy, że komórka tabeli może zawierać dane typów złożonych (tablice, struktury, inne tabele), to taka tabela nie będzie już płaska. Na przykład, jeśli komórka tabeli zawiera tablicę, to aby uzyskać dostęp do elementu tablicy, musisz wiedzieć trzy parametr (numer wiersza, numer kolumny, numer elementu w tablicy).

Definicja systemu informacyjnego (IS). Zadania i funkcje SI. Skład i struktura systemów informatycznych, główne elementy, kolejność działania. Klasyfikacja systemów informacyjnych, systemów dokumentacyjnych i faktograficznych. Obszar tematyczny IP

Definicja 1. System informacyjny to zespół powiązanych ze sobą elementów, którymi są informacje, zasoby ludzkie i materialne, procesy zapewniające gromadzenie, przetwarzanie, przekształcanie, przechowywanie i przekazywanie informacji w organizacjach.

Organizacje mają duża liczba różne typy SI: od tradycyjnych po złożone, oparte na lokalnych i globalnych sieciach komputerowych.

Definicja 2. Informatyka to zespół metod, procedur i narzędzi realizujących procesy gromadzenia, przetwarzania, przekształcania, przechowywania i przekazywania informacji.

Wykorzystanie SI przez firmy i organizacje determinuje stopień nowoczesności w przygotowaniu ich administracji do zarządzania organizacją.

Definicja 3. System informacji zarządczej to szereg różnych IS, które zapewniają kadrze zarządzającej skuteczne podejmowanie decyzji dotyczących zarządzanego obiektu.

Definicja 3a. System informacji zarządczej to system komunikacyjny służący do gromadzenia, przekazywania, przetwarzania informacji o obiekcie, dostarczania pracownikom różnych szczebli do realizacji funkcji zarządzania

Zasadniczym punktem przy określaniu systemu informacji zarządczej jest zapewnienie podejmowania decyzji za jego pomocą. Systemy informacji zarządczej tworzone są na podstawie badań technologii podejmowania decyzji z wykorzystaniem metodologii podejścia systematycznego. Model decyzyjny G. Simona może być z powodzeniem wykorzystany jako podstawa pojęciowa.

Według G. Simona proces decyzyjny składa się z trzech etapów: informacyjnego, projektowego, a także etapu selekcji. Na etapie informacyjnym badane jest otoczenie, określane są zdarzenia i uwarunkowania wymagające podjęcia decyzji. Na etapie projektowania opracowywane i oceniane są możliwe obszary działania (alternatywy). Na etapie selekcji uzasadnia się i wybiera pewną alternatywę, organizując monitoring jej realizacji. Poszczególne etapy procesu mogą być wielokrotnie powtarzane, jeśli menedżer nie jest zadowolony z zebranych informacji lub wyników ich przetwarzania.

Na etapie informacyjnym przetwarzane i analizowane są dane pierwotne, które należy odnaleźć w bazach danych i po odpowiednim przetworzeniu poddać analizie. Dlatego menedżerowie muszą opanować umiejętność formułowania nieplanowanych, sytuacyjnych próśb, poszukiwania właściwych informacji. Oprogramowanie (oprogramowanie) zawiera odpowiednie potężne narzędzia systemów zarządzania bazami danych (DBMS), a także niezbędne pakiety aplikacji do modelowania, przetwarzania matematycznego i analizy wyników.

Na etapie projektowania określa się możliwość ustrukturyzowania sytuacji wymagającej podjęcia decyzji.

W przypadku rozwiązań ustrukturyzowanych (programowalnych) możliwe jest wstępne uszczegółowienie, co umożliwia algorytmizację procesu rozwiązania. Przy probabilistycznym charakterze procesu decyzja jest ustalana na podstawie prawdopodobieństwa możliwych wyników.

Decyzje nieustrukturyzowane (nieprogramowane) powstają wtedy, gdy niemożliwe jest wcześniejsze opisanie większości procedur decyzyjnych. Większość rzeczywistych sytuacji zależy od zdarzeń losowych i nieznanych czynników. Niektóre procedury mogą być predefiniowane, ale to nie wystarczy do automatycznego wygenerowania konkretnej rekomendacji. W takim przypadku technologie informacyjne zarządzania powinny zapewniać interaktywny tryb działania, tj. interaktywne systemy wspomagania decyzji oraz systemy eksperckie, z których menedżer może korzystać w zależności od sytuacji.

Na etapie selekcji SI ułatwiają wybór właściwego kierunku działania oraz dostarczają informacji zwrotnej w celu monitorowania realizacji decyzji. Jednocześnie zakłada się, że na pierwszych etapach zebrano niezbędne informacje, szereg alternatywne opcje. Informacja zwrotna służy do dostosowania wyników, ponieważ optymalnego rozwiązania nie można wybrać na pierwszym etapie ze względu na ograniczenia czasu rzeczywistego i zasobów. Do podjęcia decyzji w trybie grupowym wykorzystywane jest wsparcie komputerowe tj. specjalne technologie informacyjne, takie jak SI wspierające decyzje grupowe, spotkania elektroniczne itp.

Definicja 4. Systemy wspomagania decyzji (DSS) to specjalne interaktywne systemy zarządzania (zarządzania) informacjami, które wykorzystują sprzęt, oprogramowanie, dane, bazę modeli i pracę menedżerów w celu wspierania wszystkich etapów podejmowania częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych decyzji bezpośrednio przez menedżerów użytkowników w procesie modelowania analitycznego w oparciu o dostarczony zestaw technologii.

Definicja 5. Modele to uproszczone abstrakcje rzeczywistych podstawowych elementów systemu i ich relacji niezbędnych do podejmowania decyzji.

Wymagania informacyjne zależą bezpośrednio od określonego poziomu zarządzania - strategicznego, taktycznego, operacyjnego zgodnie z funkcjami personelu wyższego, średniego i operacyjnego.

Decyzje ustrukturyzowane są zwykle podejmowane na poziomie operacyjnym, decyzje taktyczne są częściowo ustrukturyzowane, a decyzje strategiczne są nieustrukturyzowane. Im wyższy szczebel zarządzania, tym bardziej nieustrukturyzowane decyzje, więc środki i metody generowania informacji nie są takie same dla wszystkich szczebli.

Na poziomie strategicznym końcowe raporty ad hoc, prognozy i informacje zewnętrzne opracować ogólną strategię. Na poziomie operacyjnym wymagane są regularne raporty wewnętrzne ze szczegółowymi porównaniami wskaźników wyjściowych i bieżących, aby pomóc w śledzeniu bieżących operacji. Tym samym systemy informacyjne muszą spełniać wymagania poszczególnych poziomów i dostarczać im wszelkich niezbędnych informacji.

Zarządzanie (zarządzanie) jest tradycyjnie opisywane jako proces zarządzania, który obejmuje funkcje zarządzania: planowanie, organizację, zarządzanie personelem, przywództwo (motywowanie) i kontrolę. IS dostarczają menedżerowi danych do wykonywania wszystkich funkcji zarządczych.

Do planowania SI dostarczają dane i modele planów ania, informacje o stanie wewnętrznym i środowisku zewnętrznym. Do wsparcia funkcji planistycznej niezbędne jest posiadanie telekomunikacji, specjalnych pakietów aplikacji problemowych lub uniwersalnych modułów systemów biurowych z arkuszami kalkulacyjnymi i SZBD. Oprogramowanie powinien zapewniać metody analizy „co by było, gdyby”, analizę korelacji i regresji, statystyczne przetwarzanie danych, narzędzia do analizy i prognozowania na podstawie trendów, narzędzia optymalizacyjne.

W zarządzaniu personelem najskuteczniejsze są systemy informacyjne (moduły IS) oparte na systemie DBMS, które powinny posiadać odpowiednią strukturę informacyjną i logiczną oraz umożliwiać monitorowanie kariery i rozwoju zawodowego poszczególnych pracowników, pozwalając na przetwarzanie wyników badań podczas okresowej certyfikacji personelu organizacji.

Zarządzanie organizacją, oprócz E-mail, dostępne są różne pakiety wspierające workflow i samozarządzanie, a także narzędzia multimedialne do komunikacji zbiorowej.

Przy sprawowaniu kontroli bez SI praktycznie niemożliwe jest wypracowanie adekwatnej reakcji na odstępstwo od przewidywanych wyników i dokonanie korekty działań organizacji, dlatego przy wdrażaniu organizacji SI w pierwszej kolejności zapewnione są funkcje kontrolne.

Nie ma sensu, aby użytkownicy końcowi stale szczegółowo monitorowali aktualizację i reorganizację funkcji informatycznych SI. W dzisiejszych czasach jest to trudne nawet dla analityków danych. Należy rozróżnić dwa główne aspekty: teoretycznie menedżer powinien tak wiele rozumieć. aby nie odczuć braku kwalifikacji w ocenie możliwości IP, omówieniu planów ich rozwoju i uzasadnieniu swojej opinii w tej sprawie. Ponadto menedżer musi być biegły w podstawowych metodach analizy i prognozowania rozwoju alternatywne rozwiązania, przynajmniej w arkuszach kalkulacyjnych. Rola ET w codziennej pracy specjalistów jest bardzo wysoka. Metody analizy wrażliwości, „co by było, gdyby”, analizy korelacji i regresji, modelowania i analizy trendów, poszukiwania optymalnego rozwiązania są realizowane w arkuszach kalkulacyjnych z niewielkim lub żadnym dodatkowym programowaniem, tj. na poziomie użytkownika.

Ponieważ rzeczywisty krąg użytkowników końcowych jest bardzo zróżnicowany pod względem obowiązków biznesowych i obszarów działalności, aw każdym przypadku mogą istnieć specjalne wymagania, wśród wszystkich metod istnieje uniwersalny rdzeń, który prawie zawsze może pomóc menedżerom rozwiązać ich problemy.

Pracując z jednym obiektem, programy działające na komputerze PC wykorzystują i tworzą system danych o tym obiekcie, zwany zwykle modelem informacyjnym. Początkowo stosowano podejście „zadanie po zadaniu”, w którym konieczne było powtarzanie wprowadzania i wyprowadzania tych samych danych. Wskazane jest jednorazowe wprowadzenie danych, a następnie wykorzystywanie ich w różnych zadaniach. Jednocześnie uzyskuje się niezależność procesu zbierania i aktualizacji (aktualizacji) danych od procesu ich wykorzystania przez oprogramowanie. Niezależność PP od organizacja fizyczna Baza danych stworzona za pomocą specjalnego (systemowego) oprogramowania interpretującego język manipulacji danymi (zorientowany na procedury, a nie na maszynę).

AIS faktograficzny, w którym bazy danych tworzone są ze sformalizowanych zapisów.

Dokument AIS, którego zapisy mogą być dokumentami nieformalnymi.

Wśród atrybutów sformatowanych rekordów znajduje się atrybut, który jednoznacznie identyfikuje rekord. Ten atrybut jest nazywany kluczem podstawowym lub podstawowym. Określa adres wpisu pamięć zewnętrzna.

Jednym z najważniejszych zadań AIS jest szybka selekcja rekordów o określonych właściwościach. atrybuty. Określenie tych właściwości. Identyfikuje nie jeden, ale pewien zestaw rekordów. Nazywa się je kluczami dodatkowymi (pomocniczymi). Wyszukiwanie wymaganych rekordów przez klucz dodatkowy dzieli się na dwa etapy: najpierw ustalane są wartości klucza głównego odpowiadające rekordom o podanej wartości klucza dodatkowego. W drugim etapie, zgodnie ze znalezionymi wartościami klucza głównego, odnajdywane są adresy rekordów, a następnie same rekordy. Dla szybka realizacja pierwszy etap (bez przeglądania wszystkich rekordów z rzędu) wykorzystuje listy księgowań. Każda lista składa się z par wartości klucza drugorzędnego i odpowiadającego im zestawu wartości klucza podstawowego, posortowanych według klucza drugorzędnego.

Połączenie list księgowań dla wszystkich dodatkowych kluczy tworzy plik księgowań, który ułatwia znajdowanie wpisów o zadanych atrybutach.

Głównym zadaniem rozwiązywanym w dokumentalnym AIS jest wyszukiwanie dokumentów według ich treści. Kompletne rozwiązanie problemu wyszukiwania wymaga, aby system zrozumiał znaczenie zapytań. Deskryptory to pewien ustalony zestaw słów, w tym terminy branżowe, które w opinii twórcy danego AIS w największym stopniu charakteryzują zawartość jego zasobu dokumentalnego. AIS przegląda tekst żądania w niesformalizowanym języku i przechwytuje deskryptory napotkane w tekście. Następnie system przegląda pełne teksty wszystkich dokumentów i wybiera te, które zawierają wszystkie deskryptory znalezione we wniosku. Identyfikacja deskryptorów powinna odbywać się do zakończeń. Problem: czas kosztuje. Jego rozwiązaniem jest użycie obrazu wyszukiwania dokumentu (listy jego deskryptorów0. Jest on przechowywany oddzielnie i ma łącze do dokumentu. Obraz wyszukiwania zapytania jest kompilowany w ten sam sposób. Podczas wyszukiwania obrazy wyszukiwania zapytania i dokumentu są porównywane w oparciu o ustalone dla systemu kryterium zgodności semantycznej.

Dokumentalny AIS z prostymi wzorcami wyszukiwania deskryptorów można uznać za system faktograficzny z atrybutami boolowskimi równymi całkowitej liczbie użytych deskryptorów. Ta reprezentacja jest ekonomiczna tylko dla niewielkiej liczby deskryptorów.

Organizacja plików sekwencyjnych. Metoda adresowania indeksu wykorzystuje specjalną tabelę zwaną indeksem, która odwzorowuje różne wartości klucza na adresy odpowiednich wpisów. Ogólne wymagania dotyczące języków opisu danych

faktograficzne oprogramowanie informacyjne

Obecnie w analizie i syntezie dużych systemów stosuje się podejście systematyczne. Różnica między tym podejściem a klasycznym, gdy system jest syntetyzowany przez łączenie komponentów opracowanych oddzielnie, polega na tym, że zakłada się sekwencyjne przejście od ogółu do szczegółu. Podejście systemowe leży u podstaw

opis funkcji systemu jako całości i synteza elementów systemu poprzez odniesienie funkcji do konkretnego elementu systemu.

Specjaliści ds technologia informacyjna zajmować się systemami, procesami, w których są związane z przetwarzaniem, modyfikacją, zmianą informacji.

System informacyjny to celowy zbiór połączonych ze sobą elementów, charakteryzujący się pewną strukturą i algorytmem działania, który określa zależność charakterystyk wyjściowych systemu od wpływu środowiska zewnętrznego i wpływów wejściowych.

Systemy informacyjne mają na celu gromadzenie informacji, przechowywanie ich i wydawanie w razie potrzeby. Dane te to opisy obiektów ze świata rzeczywistego lub obiektów abstrakcyjnych, które pojawiają się w różnych dyscyplinach nauki i reprezentują pewne prawdziwe stwierdzenia lub przesłania. Z czasem lub w wyniku błędów mogą stać się „fałszywe”. Tak więc jedną z dyscyplin leżących u podstaw teorii systemów informacyjnych jest logika matematyczna.

Dyscypliny matematyczne odpowiednie do opisu zbiorów obiektów i ich właściwości to teoria mnogości i algebra relacyjna (matematyczna teoria relacji). Informacje muszą być wyrażone w określonych językach. Do ich przetwarzania na komputerze muszą być wyrażone w językach formalnych (w których znaczenie zdań jest jednoznacznie określone przez ich formę). Aby przetwarzać informacje na komputerze, należy skompilować program, który jest maszynową postacią algorytmu. Wreszcie przetwarzanie programu musi odbywać się w akceptowalnym czasie przy akceptowalnym wydatku systemów, na czym polega teoria systemów złożonych.

Tak więc teoria systemów informacyjnych opiera się na logice matematycznej, teorii mnogości, algebrze relacyjnej, teorii języków formalnych, teorii algorytmów i teorii systemów złożonych.

Jednym z przykładów systemów informatycznych jest system składający się z trzech głównych komponentów:

– składnik fizyczny– nośnik systemu informatycznego ( środki techniczne do korzystania z systemów informatycznych);

– komponent informacyjny– fundusz informacyjny (sposób organizacji systemu ewidencji):

– element funkcjonalny– zarządzanie, aktualizacja, wyszukiwanie informacji, ostateczna obróbka.

Zgodnie z wdrażanymi procedurami definiującymi te systemy informacyjne są klasyfikowane:

– systemy informatyczne dla procesów technologicznych. Źródło informacji: urządzenia automatyczne(czujniki). Odbiorca informacji: urządzenia, organy wykonawcze. Systemy te działają w czasie rzeczywistym, czyli z niedopuszczalnie dużym opóźnieniem w transmisji i przetwarzaniu informacji;

– systemy informacyjne typu administracyjno-organizacyjnego. Źródłem i odbiorcą informacji są dokumenty. Dozwolony długoterminowe przechowywanie duże ilości informacji.

Klasyfikację systemów informatycznych można przedstawić w postaci hierarchicznego, siedmiopoziomowego wykresu administracyjnego (ryc. 1.1).

Pod Struktura system informacyjny odnosi się do całości i interakcji jego poszczególnych podsystemów. Z kolei każdy podsystem systemu informacyjnego jest systemem informacyjnym i charakteryzuje się zbiorem wejść, wyjść, prawem i algorytmem działania.

Struktura często służy jako sposób opisu systemu. Jednocześnie przydzielone systemy niekoniecznie odpowiadają fizycznie zaimplementowanym blokom lub podsystemom. Są one dobierane na podstawie wygody wyjaśniania zasady działania systemu i jego cech.

Jeśli dalsze niepodzielne urządzenia, które tworzą początkową bazę elementarną, zostaną użyte jako podsystem, wówczas system zostanie jednoznacznie określony za pomocą jego struktury. Jeżeli przy opisie struktury zostaną wybrane podsystemy, które są większymi formacjami w porównaniu z podstawowymi (tj. wdrożenie techniczne), ponieważ jeden i ten sam algorytm, a tym bardziej prawo funkcjonowania takich podsystemów, można realizować za pomocą różnych kombinacji podstawowych elementów.

Strukturalny opis systemu informatycznego rozumiany jest jako obraz systemu w postaci schematu blokowego, tj. kolekcje niektórych bloków, które mają wejścia, wyjścia i połączenia między blokami. W tym przypadku prawo działania bloków oraz ich funkcje wejściowe i wyjściowe są podane w uogólnionej formie.

Trudność opisu i wyboru struktury SI polega na tym, że w celu przeprowadzenia określonych operacji na informacjach w systemie tworzy się i wykorzystuje wiele informacji dodatkowych (usługowych).

Zaleta jednej lub drugiej struktury IS zasadniczo zależy od lokalizacji wejść i wejść systemu.

Struktura, jako sposób opisu systemu, zależy od pozycji, z których ten opis występuje, a zatem może okazać się różna dla tego samego systemu.

Ten sam system może mieć struktura hierarchiczna z punktu widzenia przekazywania i przetwarzania informacji oraz scentralizowany z punktu widzenia opracowywania działań kontrolnych.

Przykład. Rozważ system zbierania informacji z kilku czujników do centralnego punktu. Niech będzie podana liczba wejść, rozmieszczenie czujników w przestrzeni i liczba wyjść. Wiadomo, że x ja (t) jest reprezentowany jako ciągłe losowe funkcje czasu, y ja (t)– w postaci ciągu liczb prezentowanego za pomocą wskaźników cyfrowych.

Reguła dopasowania między x ja (t) I y ja (t), tj. prawo funkcjonowania systemu: y i (t)=x i (t)+Dx i ,

Gdzie D x i- ważny dla I błąd wejścia. Niech dla każdej pary x ja I y ja wybierany jest algorytm konwersji, który polega na transmisji sygnału x(t) do środka i przekształcenie go w formułę cyfrową.

Możliwe warianty struktury systemu: 1. Struktura z niezależnymi liniami komunikacyjnymi i niezależnymi dla każdego z wejść przekształceniami funkcji x(t) we wzór liczbowy.

S- sumator

DO- klucz dystrybucji

3. System adresowy do zbierania informacji ze wspólnym kanałem komunikacyjnym (głównym).

W- enkoder

lewa- dekoder

Tutaj informacje są przesyłane z i-tego czujnika na żądanie z punktu centralnego poprzez transmisję specjalnego sygnału adresowego. Aby odebrać ten sygnał, w miejscu każdego źródła informacji znajduje się dekoder. Znajdują się tam również ADC i W, co pozwala na przesyłanie dyskretnej wartości funkcji przez linię komunikacyjną x ja (t) w chwili jej przesłuchania.