2.3 Estructura de los sistemas de información - SI
estructura de PI es una colección de sus partes individuales, llamadas subsistemas.
Un subsistema es una parte de un sistema que se distingue por algún atributo.
Si estructura general SI se considera como un conjunto de subsistemas, independientemente del alcance, entonces en este caso los subsistemas se denominan provisión.
Entre los principales subsistemas de SI se suelen distinguir los de información, soporte técnico, matemático, software, organizativo y legal.
La estructura de los sistemas de información como un conjunto.
subsistemas de apoyo
Figura 2.3
2.3.1 Soporte de información. Clasificadores. Métodos de clasificación
El subsistema de soporte de información tiene como objetivo generar y emitir oportunamente información confiable para la toma de decisiones gerenciales.
El soporte de información es un conjunto de un sistema unificado para clasificar y codificar información, sistemas de documentación unificados, esquemas para los flujos de información que circulan en una organización, así como una metodología para construir bases de datos.
1. Sistemas de clasificación y codificación de la información
clasificador es un conjunto sistematizado, una lista de cualquier objeto que permite que cada uno de ellos encuentre su lugar y tenga una designación específica (generalmente numérica). El sistema de clasificación le permite agrupar objetos para resaltar ciertas clases, que se caracterizarán por una serie de propiedades comunes.
Clasificación de objetos - se trata de un procedimiento de agrupación a nivel cualitativo, destinado a resaltar propiedades homogéneas. En cuanto a la información, como objeto de clasificación, las clases seleccionadas se denominan objetos de información.
En cualquier país, estado, industria, clasificadores regionales se han desarrollado y se están utilizando. Por ejemplo, se clasifican: industrias, equipos, profesiones, unidades de medida, partidas de costo, etc.
clasificador - un conjunto sistematizado de nombres y códigos de grupos de clasificación.
Propósito del clasificador:
- sistematización de nombres de objetos codificados;
- interpretación inequívoca de los mismos objetos en diferentes tareas;
- la posibilidad de generalizar la información sobre un conjunto determinado de características;
- la posibilidad de comparar los mismos indicadores contenidos en los formularios de información estadística;
- la posibilidad de buscar e intercambiar información entre varias divisiones internas y sistemas de información externos;
- ahorro de memoria de la computadora al colocar información codificada.
Se han desarrollado tres métodos para clasificar objetos, que difieren en diferentes estrategias para aplicar características de clasificación.
Métodos de clasificación de objetos:
- Método de clasificación jerárquica
Teniendo en cuenta un procedimiento bastante rígido para construir una estructura de clasificación, es necesario determinar su propósito antes de comenzar a trabajar, es decir. qué propiedades deben tener los objetos que se van a combinar en clases. Estas propiedades se toman además como características de clasificación.
En un sistema de clasificación jerárquica, cada objeto en cualquier nivel debe asignarse a una clase, que se caracteriza por un valor específico de la característica de clasificación seleccionada. Para la agrupación posterior en cada nueva clase, debe especificar sus propias características de clasificación y sus valores. Así, la elección de las características de clasificación dependerá del contenido semántico de la clase para la que se requiere agrupar en el siguiente nivel de la jerarquía.
El número de niveles de clasificación correspondientes al número de rasgos elegidos como base de la división caracteriza profundidad de clasificación.
Sistema de clasificación jerárquica
Figura 2.3.1(1)
Ventajas de un sistema de clasificación jerárquica:
- facilidad de construcción;
- el uso de características de clasificación independientes en varias ramas de la estructura jerárquica.
Desventajas de un sistema de clasificación jerárquica:
- una estructura rígida, lo que lleva a la complejidad de realizar cambios, ya que es necesario redistribuir todos los grupos de clasificación;
- la imposibilidad de agrupar objetos según combinaciones de características no previstas previamente.
- Método de clasificación facetado
A diferencia del jerárquico, permite elegir los signos de clasificación independientemente unos de otros y del contenido semántico del objeto que se clasifica. Las características de clasificación se llaman facetas(faceta - marco). Cada faceta contiene un conjunto de valores homogéneos de una determinada característica de clasificación. Además, los valores en la faceta se pueden organizar en un orden arbitrario, aunque es preferible su ordenación.
El esquema para construir un sistema de clasificación por facetas se presenta en forma de tabla.
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| facetas |
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| F 1 | F 2 | F 3 | … | F i | … | F norte |
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| Valores de faceta | 1 |
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| 2 |
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| 3 |
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| … |
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| k |
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| … |
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Sistema de clasificación facetado
Figura 2.3.1(2)
Los nombres de las columnas corresponden a las características de clasificación seleccionadas (facetas), designadas F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F norte. Cada celda de la tabla almacena un valor de faceta específico. El procedimiento de clasificación consiste en asignar a cada objeto los valores de faceta adecuados. Sin embargo, no se pueden utilizar todas las facetas. Al construir un sistema de clasificación por facetas, es necesario que los valores utilizados en diferentes facetas no se repitan. El sistema de facetas se puede modificar fácilmente cambiando los valores de cualquier faceta.
Ventajas del sistema de clasificación facetado:
- la posibilidad de crear una gran capacidad de clasificación, es decir, utilizando una gran cantidad de características de clasificación y sus valores para crear agrupaciones;
- la posibilidad de modificación simple de todo el sistema de clasificación sin cambiar la estructura de las agrupaciones existentes.
Desventaja del sistema de clasificación facetado es la complejidad de su construcción, ya que es necesario tener en cuenta toda la variedad de características de clasificación.
- Método de clasificación de descriptores
Para organizar la búsqueda de información, para mantener tesauros (diccionarios), se utiliza efectivamente un sistema de clasificación descriptivo (descriptivo), cuyo lenguaje se acerca al lenguaje natural para describir objetos de información. Es especialmente ampliamente utilizado en el sistema de recuperación de bibliotecas. La esencia del método de clasificación de descriptores es la siguiente:
- la población es seleccionada palabras clave o frases que describen un área temática específica o un conjunto de objetos homogéneos;
- palabras clave y frases seleccionadas están sujetas a normalización, es decir. uno o más de los más utilizados se seleccionan de un conjunto de sinónimos;
- creado diccionario de descriptores, es decir. un diccionario de palabras clave y frases seleccionadas como resultado del procedimiento de normalización.
Se establecen relaciones entre los descriptores, que permiten ampliar el área de recuperación de información.
- Sistema de codificación
Se utiliza para reemplazar el nombre de un objeto con símbolo(código) con el fin de proporcionar un procesamiento de información conveniente y más eficiente.
Sistema de codificación - un conjunto de reglas para la designación de códigos de objetos. El código se construye sobre la base del alfabeto, que consta de letras, números y otros símbolos. El código se caracteriza por: longitud: el número de posiciones en el código y estructura: el orden de los símbolos utilizados para designar la característica de clasificación en el código.
2. Sistemas de documentación unificados se crean a nivel estatal, republicano, seccional y regional. El objetivo principal es asegurar la comparabilidad de los indicadores de las diversas esferas de la producción social. Se han desarrollado estándares donde se establecen los requisitos:
- a sistemas de documentación unificados;
- a formas unificadas de documentos de varios niveles de gestión;
- a la composición y estructura de detalles e indicadores;
- al procedimiento para la introducción, mantenimiento y registro de formas unificadas de documentos.
Sin embargo, a pesar de la existencia de un sistema de documentación unificado, al examinar la mayoría de las organizaciones, se revela constantemente toda una gama de deficiencias típicas:
- volumen extremadamente grande de documentos para procesamiento manual;
- los mismos indicadores a menudo se duplican en diferentes documentos;
- trabajar con una gran cantidad de documentos distrae a los especialistas de resolver problemas inmediatos;
- hay indicadores que se crean pero no se usan, etc.
Por lo tanto, la eliminación de estas deficiencias es una de las tareas que enfrenta la creación de soporte de información.
3. Esquemas de flujos de información reflejan las rutas de movimiento de la información y sus volúmenes, los lugares de origen de la información primaria y el uso de la información resultante. Al analizar la estructura de tales esquemas, es posible desarrollar medidas para mejorar todo el sistema de gestión.
Ejemplo:
El circuito más simple flujos de datos: un diagrama que refleja todas las etapas del paso de una nota o entrada en la base de datos sobre la contratación de un empleado, desde el momento en que se crea hasta la emisión de una orden para su admisión al trabajo.
La construcción de esquemas de flujos de información, que permitan identificar los volúmenes de información y realizar su análisis detallado, proporciona:
- exclusión de información duplicada y no utilizada;
- clasificación y presentación racional de la información.
Al mismo tiempo, los temas de la relación entre el movimiento de información por niveles de gestión deben ser considerados en detalle. Es necesario identificar qué indicadores son necesarios para la toma de decisiones gerenciales y cuáles no. Cada ejecutante debe recibir sólo la información que se utiliza.
4. Metodología para la construcción de bases de datos - DB Residencia en fundamentos teóricos su diseño. Las ideas principales del concepto de metodología se implementan en la práctica en forma de dos etapas implementadas sucesivamente en la práctica:
- Etapa 1: una encuesta de todas las divisiones funcionales de la empresa para:
- comprender los detalles y la estructura de sus actividades;
- construir un diagrama de flujos de información;
- analizar el sistema de gestión de documentos existente;
- determinar los objetos de información y la correspondiente composición de detalles (parámetros, características) que describen sus propiedades y propósito.
- 2ª etapa - construcción de un modelo conceptual de datos lógicos de información para el campo de actividad investigado en la 1ª etapa. En este modelo, todas las conexiones entre los objetos y sus detalles deben establecerse y optimizarse. El modelo lógico de información es la base sobre la cual se creará la base de datos.
Para crear soporte de información es necesario:
- una comprensión clara de las metas, objetivos, funciones de todo el sistema de gestión de la organización;
- identificación del movimiento de información desde la etapa de ocurrencia hasta su uso en varios niveles de gestión, presentado para análisis en forma de esquemas de flujos de información;
- mejora del sistema de gestión de documentos;
- disponibilidad y uso de un sistema de clasificación y codificación;
- posesión de la metodología para la creación de modelos lógicos de información conceptual que reflejan la relación de información;
- creación de matrices de información en medios de máquina, lo que requiere un soporte técnico moderno.
2.3.2 Soporte técnico de SI
El soporte técnico de los sistemas de información es un conjunto de medios técnicos que aseguran el funcionamiento de los SI, la documentación pertinente para estas herramientas y procesos tecnológicos.
El complejo de medios técnicos incluye:
- computadoras de cualquier modelo;
- dispositivos para recopilar, acumular, procesar, transmitir y emitir información;
- dispositivos de transmisión de datos y líneas de comunicación;
- equipos y dispositivos de oficina para la recuperación automática de datos;
- materiales de operación, etc.
La documentación incluye la selección preliminar de medios técnicos, la organización de su operación, el proceso tecnológico de procesamiento de datos, equipos tecnológicos.
La documentación se puede dividir aproximadamente en tres grupos:
- todo el sistema, incluidos los estándares estatales y de la industria para soporte técnico;
- especializado, que contiene un conjunto de métodos para todas las etapas del desarrollo del soporte técnico;
- referencia normativa utilizada al realizar cálculos para soporte técnico.
2.3.3 Matemáticas y software IP
Matemática y software es un conjunto de métodos matemáticos, modelos, algoritmos y programas para la implementación de las metas y objetivos de la PI, así como funcionamiento normal complejo de medios técnicos.
Las herramientas de software incluyen:
- herramientas de modelado de procesos de gestión;
- tareas típicas de control;
- métodos programación matemática, estadística matemática, teoría de colas, etc.
Herramientas de software: el software incluye:
- Software general del sistema - estos son complejos de programas orientados al usuario diseñados para resolver problemas típicos de procesamiento de información. Sirven para expandir funcionalidad informática, control y gestión de procesamiento de datos;
- software especial - es un conjunto de programas desarrollados durante la creación de un SI específico. Incluye paquetes programas de aplicación, realizando los modelos desarrollados de diversos grados de adecuación, reflejando el funcionamiento de un objeto real;
- Documentación técnica para el desarrollo de software debe contener una descripción de las tareas, una tarea de algoritmización, un modelo económico y matemático del problema, casos de prueba.
2.3.4 Apoyo organizativo de IP
El apoyo organizacional es un conjunto de métodos y medios que regulan la interacción de los empleados con los medios técnicos y entre ellos en el proceso de desarrollo y operación de SI.
El apoyo organizacional implementa las siguientes funciones:
- análisis sistema existente gestión de la organización donde se utilizará SI, e identificación de tareas a automatizar;
- preparación de tareas para resolver en una computadora, incluyendo términos de referencia para el diseño de SI y un estudio de factibilidad de su efectividad;
- desarrollo de decisiones de gestión sobre la composición y estructura de la organización, metodología para la resolución de problemas encaminados a mejorar la eficiencia del sistema de gestión.
El apoyo organizacional se crea en base a los resultados de una encuesta previa al proyecto en la primera etapa de construcción de una base de datos.
2.3.5 Cumplimiento legal de la PI
El soporte legal es un conjunto de normas jurídicas que determinan la creación, personalidad jurídica y funcionamiento de los SI, regulando el procedimiento para la obtención, transformación y uso de la información.
El propósito principal del apoyo legal es fortalecer el estado de derecho.
La composición del soporte legal incluye leyes, decretos, resoluciones de autoridades estatales, órdenes, instrucciones y otros documentos reglamentarios de ministerios, departamentos, organizaciones, autoridades locales. En el soporte legal, se puede destacar una parte general que regula el funcionamiento de cualquier SI, y una parte local que regula el funcionamiento de un SI en particular.
Soporte legal de las etapas de desarrollo de la PI incluye las normas relativas a la relación contractual entre el promotor y el cliente y la regulación legal de las desviaciones del contrato.
El soporte legal de las etapas de funcionamiento de la PI incluye:
- estado de la propiedad intelectual;
- derechos, deberes y responsabilidades del personal;
- disposiciones legales de ciertos tipos de procesos de gestión;
- el procedimiento de creación y uso de la información, etc.
Definición sistema de informacion(IP). Tareas y funciones de IP
IP - un conjunto interconectado de medios, métodos y personal utilizado para recopilar, almacenar, procesar y emitir información para lograr el objetivo. Las computadoras equipadas con software especializado sirven como base técnica y herramienta para los sistemas de información.
En otras palabras bajo propiedad intelectual se entiende como un conjunto de documentos (arrays de documentos) y tecnologías de la información ordenados organizativamente, incluido el uso de los medios Ciencias de la Computación y comunicaciones que implementan procesos de información.
Tareas y funciones de IP
Con el aislamiento organizacional, los SI resuelven dos grupos de tareas:
1. grupo de trabajo de apoyo de información :
selección de los mensajes necesarios y su procesamiento,
· almacenamiento,
Búsqueda y emisión de información al sujeto de la actividad principal. (Con una integridad, precisión y eficiencia predeterminadas en la forma más adecuada para los sistemas de procesamiento de datos).
2. un grupo de tareas relacionadas con el procesamiento de la información recibida de acuerdo con ciertos algoritmos o programas con el fin de preparar una solución a los problemas que enfrenta el tema de la actividad principal (los llamados " costumbre " tareas).
Para resolver tales problemas IP debe tener la información necesaria sobre área temática (POR) el sujeto de la actividad principal, los problemas que enfrenta, debe poder usar modelos existentes para resolver problemas mediante el procesamiento de datos o construir dichos modelos de forma independiente, así como tener cierta inteligencia artificial o natural.
definición preliminar. Área temática - este es un conjunto de objetos y relaciones entre ellos, limitado por las necesidades de un sujeto particular de la actividad principal.
Concepto más detallado « Área temática" discutido en el párrafo 5 de esta conferencia .
Para resolver las tareas establecidas, el SI debe realizar las siguientes funciones principales:
· selección de mensajes del entorno interno y externo necesario para la realización de la actividad principal;
· entrada de información V IP;
· almacenamiento de información en la memoria, su actualización y mantenimiento de la integridad ;
· procesamiento, búsqueda y emisión de información de acuerdo con los requisitos establecidos por el objeto de la actividad principal. ( Tratamiento también puede incluir preparación de soluciones tareas personalizadas aplicadas de acuerdo con los algoritmos (programas) correspondientes).
La composición y estructura de IS, los elementos principales, el procedimiento de funcionamiento.
estructura de propiedad intelectual es un conjunto interconectado de sus partes, llamado subsistemas de apoyo.
subsistema - es una parte del sistema, asignada de acuerdo con algún criterio.
Principales subsistemas de apoyo
· soporte de información,
· apoyo técnico,
· software,
· software,
· apoyo organizativo,
· soporte legal.
Elementos básicos, el orden de funcionamiento del SI.
Los principales procesos de transformación de la información son los siguientes procesos:
colección de información;
Reuniendo información;
búsqueda y emisión de información para suscriptores del sistema;
mantener la integridad, relevancia y seguridad de la información .
Estos procesos que aseguran el trabajo IP cualquier propósito, se puede representar condicionalmente como un diagrama que consta de bloques:
entrada de información de fuentes externas o internas;
Procesar la información de entrada y presentarla en una forma conveniente;
salida de información para presentación a los consumidores o transferencia a otro sistema;
La retroalimentación es información procesada por las personas de esta organización para corregir la información de entrada.
Por lo tanto, para implementar las funciones SI mencionadas anteriormente, se distinguen tres subsistemas funcionales independientes:
1. Subsistema organizacional y tecnológico de recolección de información asegura la selección y acumulación de datos en el sistema de información e incluye un conjunto de fuentes de información, cadenas organizacionales y tecnológicas de selección de información para su acumulación en el sistema. Sin un subsistema organizacional y tecnológico de recolección de información debidamente organizado, operativo y eficientemente operativo, es imposible organizar de manera efectiva el funcionamiento de todo el IP generalmente.
IP puede procesar (procesar) solo la información que se ingresa en él. Al mismo tiempo, la calidad del trabajo IP está determinado no solo por su capacidad para encontrar y procesar la información necesaria en su propia matriz y entregársela al usuario, sino también por la capacidad de seleccionar información relevante del entorno externo.
Esta selección la realiza este subsistema, que acumula datos sobre las necesidades de información de los usuarios. IP(interno y externo), analiza y organiza estos datos, formando perfil de información IP. El algoritmo de selección de información convierte los flujos de entrada en matriz de información IP.
2. Subsistema de presentación y procesamiento de la información forma el núcleo IP y es un reflejo de la representación por parte de los desarrolladores y suscriptores del sistema de la estructura y la imagen del área temática, información sobre la cual debe reflejar ES.
El subsistema de presentación y procesamiento de información es uno de los componentes más complejos en el desarrollo IP.
Este subsistema convierte la información de entrada y las solicitudes, organiza su almacenamiento y procesamiento para satisfacer las necesidades de información del suscriptor. IP.
La implementación de las funciones de este subsistema supone la presencia de:
· aparato de descripción de información , a saber, información - lenguaje de búsqueda, sistemas de codificación y lenguaje de descripción de datos;
· organizar y mantener la información (organización lógica y física, procedimientos de mantenimiento y protección de la información, etc.);
· aparato para procesar y procesar información (algoritmos, modelos, etc.).
Estos tres componentes están determinados por dos parámetros. IP: naturaleza del procesamiento de la información y funciones IP.
3. Subsistema normativo-funcional de elaboración y emisión de información define a los usuarios, o de otro modo suscriptores , sistemas
Este subsistema implementa directamente la satisfacción de las necesidades de información de los usuarios tanto internos como externos. IP. Para cumplir con esta tarea, el subsistema realiza el estudio y análisis de las necesidades de información, determina las formas y métodos de su satisfacción, la composición y estructura óptimas de los productos de información de salida y organiza el proceso de soporte y mantenimiento de la información.
Estas funciones requieren:
· aparato para describir y analizar las necesidades de información y sus expresiones en el lenguaje IP;
· aparato de soporte de información directa (procedimientos de búsqueda y emisión de información, lenguajes de manipulación de datos, etc.).
Si las funciones que realiza este subsistema son las mismas, IP diferentes tipos difieren significativamente entre sí. Esto es especialmente notable al comparar documental Y factual IP, que se discutirá en detalle más adelante.
(portador interno de conocimiento sobre el tema) es base de datos (base de datos). El concepto de base de datos es central en el campo de las tecnologías de sistemas de información automatizados.
Definición 1Base de datos - una colección de datos organizados de acuerdo con ciertas reglas, proporcionando principios generales descripciones, almacenamiento y manipulación de datos, independiente de los programas de aplicación.
Definición 2. (GOST): Sistema de administración de bases de datos (DBMS): un conjunto de programas y herramientas de lenguaje diseñadas para administrar datos en una base de datos, mantener una base de datos y garantizar su interacción con los programas de aplicación.
El núcleo de información del subsistema de presentación y procesamiento de la información ES nivel superior es base de datos (BND), o banco de datos automatizado (abd) es el conjunto de los siguientes componentes :
· base de datos,
· SGBD,
· componentes de la aplicación IP(un conjunto de formularios de entrada y salida, solicitudes típicas para resolver problemas de tecnología de la información en un área temática específica),
· complejo de medios técnicos sobre el que se implementan.
clasificación IP
1. Con cita:
· referencia IP,
· sistemas de soporte de información ,
· sistemas de información y referencia tener un propósito independiente.
2. Por número de usuarios y base territorial
· un solo jugador (Por ejemplo, IP, usando como POR solicitud sobresalir ),
· multijugador de bajo nivel (Por ejemplo, IP construido en la aplicación Acceso ),
· multijugador de alto nivel - IP Nivel de Empresa ( distribuido, muy grande, extra grande ) .
3. Por la eficiencia del procesamiento de la información.
· sistema de tiempo real,
· sistema de procesamiento de transacciones,
· sistema de procesamiento por lotes .
4. Por funciones y niveles de dirección
· sistemas de producción;
· sistemas de mercadeo;
· sistemas financieros y contables;
· sistemas de personal (recursos humanos);
5. Por grado de automatización
· manual,
· automático,
· automatizado .
6. Por la naturaleza del uso de la información.
· sistemas de recuperación de información,
· sistemas de resolución de información :
o gerentes IP,
o asesorando IP.
7. Por alcance
· IP gestión organizacional ,
· IP control de procesos (TP),
· IP diseño asistido por ordenador (CANALLA),
· Integrado (corporativo) IP,
· Informática ES.
8. Según la composición de la información procesada, imponiendo requisitos estrictos al aparato para su descripción, organización y búsqueda.
· documentales IP(información débilmente estructurada);
· factual IP(información rígidamente estructurada);
· documental y fáctico IP.
· geoinformación sistemas
9. Escala
· mundo,
· internacional,
· republicano,
· regional,
· industria,
· asociaciones,
· empresas y divisiones.
Sistemas de información
3. Modelos de datos
3.2. Modelo de red (SM)
3.3. Modelo Relacional (PM)
4. Etapas del desarrollo de la base de datos
4.1. Área temática
4.2. Modelo de dominio.
4.3. Modelo lógico de datos.
4.3.1. Conceptos básicos
4.3.2. Características de la relación
4.4. Modelo de datos físicos
4.5. Base de datos y aplicaciones propias
5. Diseño de bases de datos relacionales usando normalización
5.1. Primera forma normal (1NF)
5.2. Segunda forma normal (2NF)
5.3. Tercera Forma Normal (3NF)
1. El concepto de un sistema de información, su estructura.
Sistema de información (SI) - este es un complejo que consta de una base de información (almacenamiento de información) y procedimientos que le permiten acumular, almacenar, corregir, buscar, procesar y emitir información.
Componentes del sistema de información:
componente físico: un complejo de hardware en el que se implementa un sistema de información;
componente de información: una base de datos de información (DB) organizada de cierta manera;
componente funcional - un conjunto de programas diseñados para administrar la base de datos de información y documentos necesarios para el funcionamiento de estos programas.
Tenga en cuenta que el concepto de DBMS, un sistema de administración de bases de datos, es un concepto cercano a IS, pero no idéntico a él. Es más bien un entorno ya la vez una herramienta para el desarrollo de sistemas de información. El SGBD nos proporciona un conjunto de procedimientos que facilitan la realización de operaciones típicas sobre una base de datos de información.
2. Clasificaciones de los sistemas de información
2.1. Clasificación por grado de automatización
Según el grado de automatización de los procesos de información en el sistema de gestión de la empresa, los sistemas de información se definen como manuales, automáticos, automatizados (Fig. 1).
Arroz. 1. Clasificación por grado de automatización
Circuitos integrados de mano se caracterizan por la ausencia de medios técnicos modernos de procesamiento de información y la realización de todas las operaciones por una persona. Por ejemplo, sobre las actividades de un gerente en una empresa donde no hay computadoras, podemos decir que trabaja con un SI manual.
Circuitos integrados automáticos realizar todas las operaciones de procesamiento de información sin intervención humana.
CI automatizados implican la participación en el proceso de procesamiento de la información tanto de una persona como de medios técnicos, con la computadora jugando el papel principal. En la interpretación moderna, el término "sistema de información" incluye necesariamente el concepto de sistema automatizado.
Los sistemas de información automatizados, dado su uso generalizado en la organización de los procesos de gestión, presentan diversas modificaciones y pueden clasificarse, por ejemplo, por la naturaleza del uso de la información y por su alcance.
2.2. Clasificación basada en la estructura de las tareas
Hay tres tipos de tareas para las que se crean los sistemas de información: estructurados (formalizables), no estructurados (no formalizables) y parcialmente estructurados.
Estructurado (formalizable) Una tarea es una tarea en la que se conocen todos sus elementos y las relaciones entre ellos.
No estructurado (no formalizable) tarea - una tarea en la que es imposible seleccionar elementos y establecer relaciones entre ellos.
En un problema estructurado, es posible expresar su contenido en forma de un modelo matemático que tiene un algoritmo de solución exacta. Tales tareas por lo general tienen que ser resueltas repetidamente, y son de naturaleza rutinaria. El propósito de usar un sistema de información para resolver problemas estructurados es la automatización completa de su solución, es decir, reducir el papel de una persona a cero.
Por ejemplo, en un sistema de información, es necesario implementar la tarea de calcular la nómina. Este es un problema estructurado donde el algoritmo de solución es completamente conocido. La naturaleza rutinaria de esta tarea está determinada por el hecho de que los cálculos de todas las acumulaciones y deducciones son muy simples, pero su volumen es muy grande, ya que deben repetirse muchas veces al mes para todas las categorías de trabajadores.
La solución de problemas no estructurados debido a la imposibilidad de crear una descripción matemática y desarrollar un algoritmo está asociada con grandes dificultades. Las posibilidades de utilizar el sistema de información aquí no son grandes. La decisión en tales casos la toma una persona a partir de consideraciones heurísticas basadas en su experiencia y, posiblemente, en información indirecta de diversas fuentes.
Intenta, por ejemplo, formalizar las relaciones en tu grupo de estudiantes. Es poco probable que puedas hacer esto. Esto se debe a que para esta tarea son fundamentales factores psicológicos y sociales, muy difíciles de describir algorítmicamente.
Tenga en cuenta que en la práctica de cualquier organización hay relativamente pocas tareas completamente estructuradas o completamente no estructuradas. Se puede decir de la mayoría de los problemas que sólo se conocen una parte de sus elementos y las conexiones entre ellos. Tales tareas se denominan parcialmente estructurado. Bajo estas condiciones, puede crear un sistema de información. La información recibida en él es analizada por una persona que jugará un papel decisivo. Dichos sistemas de información están automatizados, ya que una persona participa en su funcionamiento.
Por ejemplo, se requiere tomar una decisión para eliminar la situación cuando la necesidad de recursos laborales para completar una de las obras del complejo a tiempo excede su disponibilidad. Las formas de resolver este problema pueden ser diferentes, por ejemplo: asignación de fondos adicionales para aumentar el número de empleados; asignar el final del trabajo a una fecha posterior, etc. Como puede ver, en esta situación, el sistema de información puede ayudar a una persona a tomar una decisión si le brinda información sobre el progreso del trabajo en todos los parámetros necesarios.
Los sistemas de información utilizados para resolver tareas parcialmente estructuradas se dividen en dos tipos (Fig. 2):
creación de informes de gestión y se centró principalmente en el procesamiento de datos (búsqueda, clasificación, agregación, filtrado). Utilizando la información contenida en estos informes, el gerente toma una decisión;
desarrollo de posibles alternativas de solución. La toma de decisiones en este caso se reduce a la elección de una de las alternativas propuestas.
Arroz. 2. Clasificación según la estructura de las tareas a resolver
Los sistemas de información que desarrollan alternativas de solución pueden ser modelo o experto.
Modelo de sistemas de información proporcionar al usuario modelos matemáticos, estadísticos, financieros y otros, cuyo uso facilite el desarrollo y evaluación de soluciones alternativas. El usuario puede obtener la información que le falta para tomar una decisión estableciendo un diálogo con el modelo en el proceso de su estudio.
Sistemas de información expertos asegurar el desarrollo y evaluación de posibles alternativas por parte del usuario mediante la creación de sistemas expertos asociados al procesamiento del conocimiento. El soporte experto para las decisiones tomadas por los usuarios se implementa en dos niveles.
El trabajo del primer nivel de apoyo experto parte del concepto de "decisiones de gestión estándar", según las cuales las situaciones problemáticas que a menudo surgen en el proceso de gestión pueden reducirse a algunas clases homogéneas de decisiones de gestión, es decir, a algún conjunto estándar de alternativas. Para implementar el apoyo de expertos en este nivel, se crea un fondo de información para almacenar y analizar alternativas típicas.
Si la situación problema que ha surgido no está asociada con las clases existentes de alternativas típicas, debería entrar en juego el segundo nivel de apoyo experto para las decisiones de gestión. Este nivel genera alternativas a partir de los datos disponibles en el fondo de información, reglas de transformación y procedimientos de evaluación de alternativas sintetizadas.
3. Modelos de datos
Existe una amplia variedad de tipos de datos complejos, pero los estudios realizados sobre un gran material práctico han demostrado que entre ellos se pueden distinguir varios de los más comunes. Estas estructuras generalizadas se denominan modelos de datos, porque reflejan la visión del usuario de los datos del mundo real.
3.1. Modelo jerárquico (IM)
El MI se representa mediante un grafo conexo del tipo árbol, cuyos vértices se ubican en diferentes niveles jerárquicos. Una base de datos jerárquica consta de un conjunto ordenado de árboles; más precisamente, de un conjunto ordenado de múltiples instancias del mismo tipo de árbol.
Este modelo se caracteriza por parámetros tales como niveles, nodos, enlaces. El principio de funcionamiento del modelo es tal que varios nodos de un nivel inferior se conectan mediante una conexión con un nodo de un nivel superior.
Un nodo es un modelo de información de un elemento ubicado en un nivel dado de la jerarquía.
Consideremos la mensajería instantánea usando el ejemplo de la base de datos Our School, que contiene información sobre los estudiantes de la escuela. Desde el punto de vista de la MI, debería tomar la siguiente forma: la escuela incluye clases; Las clases paralelas se dividen por letras, cada clase incluye alumnos específicos. El modelo se puede representar como un diagrama.
Se pueden observar las siguientes propiedades de la base de datos:
varios nodos de nivel inferior están conectados a un solo nodo de nivel superior;
un árbol jerárquico tiene un solo vértice (raíz), no subordinado a ningún otro vértice;
todos los tipos de relaciones deben ser funcionales (1:1, 1:M);
para la base de datos, se define el orden de recorrido completo: de arriba a abajo, de izquierda a derecha;
hay una sola ruta de acceso jerárquica lineal a cualquier nodo, que comienza en la raíz del árbol.
El representante más famoso y difundido del DBMS que implementa IM es el Sistema de Gestión de la Información (IMS) de IBM. La primera versión apareció en 1968.
3.2. Modelo de red (SM)
El enfoque de red para la organización de datos es una extensión del jerárquico. La arquitectura del modelo de red se basa en las propuestas del comité de lenguajes de programación de la Conferencia sobre Lenguajes de Sistemas de Datos (CODASYL), 1971.
El objetivo de los desarrolladores es crear un modelo que le permita describir las relaciones M: N y reducir las desventajas de la mensajería instantánea.
La base de datos SM es similar a una jerárquica; también se basa en el uso de la representación de datos en forma de gráfico. Desde el punto de vista de la teoría de grafos, el SM corresponde a un grafo arbitrario: en estructuras jerárquicas, un registro descendiente debe tener exactamente un padre; en una estructura de datos de red, un niño puede tener cualquier número de ancestros. El SM tiene los mismos componentes básicos (nodo, nivel, conexión), pero la naturaleza de su relación es algo diferente. En SM se acepta una conexión libre entre elementos de diferentes niveles.
Como ejemplo, considere una base de datos que almacena información sobre la asignación de profesores de materias a ciertas clases. Un mismo profesor puede impartir clases en varias clases y la misma materia puede ser impartida por diferentes profesores.
Un representante típico es el Sistema Integrado de Gestión de Bases de Datos (IDMS) de Cullinet Software, Inc.
Fortalezas de DBMS temprano (pre-relacional):
Herramientas avanzadas de gestión de datos en memoria externa a bajo nivel;
Capacidad para construir manualmente sistemas de aplicación efectivos;
Capacidad para ahorrar memoria separando subobjetos (en sistemas de red).
Defectos:
Demasiado difícil de usar;
De hecho, se necesita conocimiento de la organización física;
Los sistemas de aplicación dependen de esta organización;
Su lógica está sobrecargada con los detalles de la organización del acceso a la base de datos.
3.3. Modelo Relacional (PM)
Término "relacional"(del latín relatio - relación) indica, en primer lugar, que dicho modelo de almacenamiento de datos se basa en la relación de sus partes constituyentes. En el caso más simple, se trata de un arreglo bidimensional o de una tabla bidimensional, y al crear modelos de información complejos, será un conjunto de tablas interrelacionadas.
Los conceptos básicos del modelo de datos relacionales se describieron por primera vez en un artículo de E. Codd en 1970. Este trabajo sirvió como incentivo para una gran cantidad de artículos y libros en los que se desarrolló más el modelo relacional. La interpretación más común del modelo de datos relacionales pertenece a K. Date.
El modelo de datos relacionales consta de tres partes:
Parte estructural.
Toda una parte.
parte de manipulación.
parte estructural describe qué objetos son considerados por el modelo relacional. Se postula que la única estructura de datos utilizada en el modelo relacional son las relaciones n-arias normalizadas.
parte integral describe un tipo especial de restricción que debe cumplirse para cualquier relación en cualquier base de datos relacional. Estos son la integridad de la entidad y la integridad de la clave externa.
parte de manipulación describe dos formas equivalentes de manipular datos relacionales: álgebra relacional y cálculo relacional.
Actualmente es el modelo de datos más común admitido por la gran mayoría de los DBMS. Los representantes típicos de los sistemas relacionales son DB2, INGRES, ORACLE.
Considere los conceptos básicos del modelo de datos relacionales.
El modelo relacional clásico utiliza sólo tipos de datos simples (atómicos). Los tipos de datos simples no tienen estructura interna. A tipos simples Los datos son de los siguientes tipos:
Lógico;
cadena;
Numérico.
En realidad, para un modelo de datos relacionales, el tipo de datos utilizados no es importante. El requisito de que el tipo de datos sea simple debe entenderse en el sentido de que las operaciones relacionales no deben tener en cuenta la estructura interna de los datos. Por supuesto, se deben describir las acciones que se pueden realizar con los datos en su conjunto, por ejemplo, se pueden agregar datos de tipo numérico, se pueden concatenar cadenas, etc.
En el modelo de datos relacionales, el concepto de dominio está estrechamente relacionado con el concepto de tipo de datos, que puede considerarse un refinamiento del concepto de "tipo de datos".
Dominios– son tipos de datos que tienen algún significado (semántica).
Por ejemplo, el dominio D, que significa "edad del empleado", se puede describir como el siguiente subconjunto del conjunto de números naturales:
La diferencia entre un dominio y un subconjunto es precisamente que el dominio refleja la semántica, definido por el área temática. Puede haber varios dominios que coincidan como subconjuntos pero que tengan diferentes significados. Por ejemplo, los dominios "Peso de la pieza" y "Cantidad disponible" pueden describirse igualmente como un conjunto de números enteros no negativos, pero el significado de estos dominios será diferente y estos serán varios dominios
El significado principal de los dominios es que los dominios limitan las comparaciones. No es lógicamente correcto comparar valores de diferentes dominios, aunque sean del mismo tipo. Esto muestra la limitación semántica de los dominios.
Actitud consta de dos partes: el encabezado de la relación y el cuerpo de la relación. El encabezado de una relación es análogo al encabezado de una tabla. El encabezado de la relación consta de atributos. El número de atributos se llama grado de actitud. El cuerpo de una relación es análogo al cuerpo de una tabla. El cuerpo de la relación consta de tuplas. Una tupla de relación es análoga a una fila de tabla. El número de tuplas en una relación se llama relación de poder.
Una relación tiene las siguientes propiedades:
No hay tuplas idénticas en una relación;
Las tuplas no están ordenadas (de arriba a abajo);
Los atributos no están ordenados (de izquierda a derecha);
Todos los valores de los atributos son atómicos.
Consideremos un ejemplo de la relación "Empleados" especificada en los dominios "Número_empleado", "Apellido", "Salario", "Número_departamento". Porque como todos los dominios son diferentes, es conveniente nombrar los atributos de la relación de la misma forma que los dominios correspondientes. El encabezado de la relación se ve así:
Empleados (Empleado_Número, Apellido, Salario, Departamento_Número)
Dejemos que la relación contenga actualmente tres tuplas:
(1, Ivanov, 10000, 1)
(2, Petrov, 8000, 2)
(3, Sidorov, 12000, 1)
tal relación se presenta naturalmente en forma de tabla:
|
número de empleado |
Apellido |
Salario |
número_departamento |
base de datos relacional se llama un conjunto de relaciones.
esquema de base de datos relacional datos es el conjunto de encabezados de relaciones incluidos en la base de datos.
Los términos sobre los que opera el modelo de datos relacionales tienen los correspondientes sinónimos de "tabla":
|
término relacional |
Término de "tabla" correspondiente |
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Base de datos |
Mesa puesta |
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Esquema de base de datos |
Conjunto de encabezado de tabla |
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Actitud |
|
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Encabezado de relación |
Encabezado de tabla |
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Cuerpo de relación |
Cuerpo de mesa |
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atributo de relación |
Nombre de la columna de la tabla |
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relación tupla |
Fila de la tabla |
|
Grado (-aridad) de la relación |
Número de columnas de la tabla |
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Relación de poder |
Número de filas de la tabla |
|
Dominios y tipos de datos |
Tipos de datos en celdas de tabla |
la relacion esta en Primera forma normal (1NF) si contiene solo valores escalares (atómicos).
No se puede obtener la primera forma normal asumiendo que los atributos de relación se pueden definir en tipos de datos complejos: matrices, estructuras o incluso otras relaciones. Es fácil imaginar una tabla con algunas celdas que contienen matrices y otras celdas que contienen matrices definidas por el usuario. estructuras complejas, y en las terceras celdas, tablas relacionales completas, que a su vez pueden contener los mismos objetos complejos. Tales oportunidades son proporcionadas por algunos DBMS posrelacionales y de objetos modernos.
El requisito de que las relaciones deben contener solo datos de tipos simples explica por qué a veces las relaciones se denominan mesas planas. De hecho, las tablas que definen las relaciones son bidimensionales. Una dimensión viene dada por una lista de columnas, la segunda dimensión viene dada por una lista de filas. Un par de coordenadas (número de fila, número de columna) identifica de forma única una celda de la tabla y su valor. Si asumimos que una celda de una tabla puede contener datos de tipos complejos (matrices, estructuras, otras tablas), dicha tabla ya no será plana. Por ejemplo, si una celda de la tabla contiene una matriz, para acceder a un elemento de la matriz, debe saber tres parámetro (número de fila, número de columna, número de elemento en la matriz).
Definición 1. Un sistema de información es un conjunto de elementos interrelacionados que son información, recursos humanos y materiales, procesos que aseguran la recolección, procesamiento, transformación, almacenamiento y transmisión de información en las organizaciones.
Las organizaciones tienen un gran número de varios tipos de SI: de tradicional a complejo, basado en redes informáticas locales y globales.
Definición 2. La tecnología de la información es un conjunto de métodos, procedimientos y herramientas que implementan los procesos de recolección, procesamiento, transformación, almacenamiento y transmisión de información.
El uso de SI por parte de las empresas y organizaciones determina el grado de modernidad en la preparación de su administración para gestionar la organización.
Definición 3. Un sistema de información de gestión es una gama de varios IS que proporcionan al personal de gestión una toma de decisiones eficaz sobre un objeto gestionado.
Definición 3a. El sistema de información de gestión es un sistema de comunicación para recopilar, transferir y procesar información sobre un objeto, proporcionando empleados de varios rangos para implementar la función de gestión.
El punto fundamental en la determinación del sistema de información gerencial es asegurar la toma de decisiones con su ayuda. Los sistemas de información de gestión se crean sobre la base del estudio de la tecnología de toma de decisiones utilizando la metodología de un enfoque sistemático. El modelo de toma de decisiones de G. Simon se puede utilizar con éxito como base conceptual.
Según G. Simon, el proceso de toma de decisiones tiene tres etapas: información, diseño y también la etapa de selección. En la etapa de información se investiga el entorno, se determinan eventos y condiciones que requieren la toma de decisiones. En la etapa de diseño, se desarrollan y evalúan posibles áreas de actividad (alternativas). En la etapa de selección, se justifica y selecciona una determinada alternativa, organizando el seguimiento de su implementación. Las etapas separadas del proceso pueden repetirse muchas veces si el administrador no está satisfecho con la información recopilada o los resultados de su procesamiento.
En la etapa de información se procesan y analizan datos primarios, los cuales deben ser encontrados en bases de datos y, luego de un procesamiento adecuado, analizados. Por lo tanto, los gerentes deben dominar las habilidades de hacer solicitudes situacionales no planificadas, buscando la información correcta. El software (software) contiene las potentes herramientas correspondientes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), así como los paquetes de aplicaciones necesarios para el modelado, el procesamiento matemático y el análisis de los resultados.
En la etapa de diseño se determina la posibilidad de estructurar una situación que requiera la toma de decisiones.
Para soluciones estructuradas (programables), es posible un detallado preliminar, lo que hace posible algoritmizar el proceso de solución. Con la naturaleza probabilística del proceso, la decisión se determina a través de las probabilidades de los posibles resultados.
Las decisiones no estructuradas (no programadas) surgen cuando es imposible describir de antemano la mayoría de los procedimientos de toma de decisiones. La mayoría de las situaciones reales dependen de eventos aleatorios y factores desconocidos. Algunos procedimientos pueden estar predefinidos, pero esto no es suficiente para generar automáticamente una recomendación específica. En este caso, las tecnologías de la información de gestión deberían proporcionar un modo de operación interactivo, es decir, sistemas interactivos de apoyo a la decisión y sistemas expertos que un gerente puede usar dependiendo de la situación.
En la etapa de selección, los SI facilitan la elección de la dirección correcta de la actividad y brindan retroalimentación para monitorear la implementación de la decisión. Al mismo tiempo, se supone que en las primeras etapas se recopiló la información necesaria, una serie de alternativas. Comentario se utiliza para ajustar los resultados, ya que la solución óptima no se puede elegir en el primer paso debido a limitaciones de tiempo y recursos reales. Para tomar una decisión en un modo de grupo, se utiliza el apoyo informático, es decir. Tecnologías de la información especiales, como decisiones de grupo de apoyo de SI, reuniones electrónicas, etc.
Definición 4. Los sistemas de soporte de decisiones (DSS) son sistemas interactivos especiales de gestión de información (gestión) que utilizan equipos, software, datos, una base de datos de modelos y el trabajo de los gerentes para respaldar todas las etapas de toma de decisiones semiestructuradas y no estructuradas directamente por los administradores de usuarios. en el proceso de modelado analítico basado en el conjunto de tecnologías proporcionado.
Definición 5. Los modelos son abstracciones simplificadas de los elementos básicos reales del sistema y sus relaciones esenciales para la toma de decisiones.
Los requisitos de información dependen directamente del nivel específico de gestión: estratégico, táctico, operativo de acuerdo con las funciones del personal superior, medio y operativo.
Las decisiones estructuradas generalmente se toman a nivel operativo, las decisiones tácticas son semiestructuradas y las decisiones estratégicas no están estructuradas. A mayor nivel de gestión, más decisiones desestructuradas, por lo que los medios y métodos de generación de información no son los mismos para todos los niveles.
A nivel estratégico, informes finales ad hoc, pronósticos y información externa desarrollar una estrategia general. A nivel operativo, se requieren informes internos regulares con comparaciones detalladas de los indicadores actuales y de referencia para ayudar a realizar un seguimiento de las operaciones en curso. Por lo tanto, los sistemas de información deben cumplir con los requisitos de los niveles respectivos y proporcionarles la información necesaria.
La dirección (management) se describe tradicionalmente como un proceso de gestión que incluye funciones de gestión: planificación, organización, gestión de personal, liderazgo (motivación) y control. Los SI proporcionan al administrador datos para realizar todas las funciones de gestión.
Para la planificación, IS proporciona datos y modelos de planes. ania, información sobre el estado interno y el ambiente externo. Para apoyar la función de planificación es necesario contar con telecomunicaciones, paquetes especiales de aplicaciones orientadas a problemas o módulos universales de sistemas de oficina con hojas de cálculo y DBMS. Software debe proporcionar métodos de análisis hipotéticos, análisis de correlación y regresión, procesamiento de datos estadísticos, herramientas de análisis y pronóstico basadas en tendencias, herramientas de optimización.
En la gestión de personal, los más efectivos son los sistemas de información (módulos SI) basados en un SGBD, que deben tener una estructura de información y lógica adecuada y permitir monitorear la carrera y el crecimiento profesional de los empleados individuales, lo que le permite procesar los resultados de las pruebas durante la certificación periódica de el personal de la organización.
Para dirigir una organización, además de Correo electrónico, existen diversos paquetes para apoyar el flujo de trabajo y la autogestión, así como herramientas multimedia para la comunicación colectiva.
Al ejercer el control sin SI, es prácticamente imposible desarrollar una respuesta adecuada a una desviación de los resultados previstos y hacer ajustes a las actividades de la organización, por lo tanto, al implementar una organización de SI, las funciones de control se brindan en primer lugar.
No tiene sentido que los usuarios finales monitoreen constantemente en detalle la actualización y reorganización de las características de tecnología de la información del SI. Hoy en día es difícil incluso para los científicos de datos. Deben distinguirse dos aspectos principales: en teoría, un gerente debe entender tanto. para no sentir falta de calificación al evaluar las posibilidades de la PI, discutir planes para su desarrollo y fundamentar su opinión sobre este asunto. Además, el gerente debe dominar los métodos básicos de análisis y pronóstico para el desarrollo soluciones alternativas, al menos en hojas de cálculo. El papel de ET en el trabajo diario de los especialistas es muy grande. Los métodos de análisis de sensibilidad, “qué pasaría si”, análisis de correlación y regresión, modelado y análisis de tendencias, búsqueda de la solución óptima se implementan en hojas de cálculo con poca o ninguna programación adicional, es decir, a nivel de usuario.
Dado que el círculo real de usuarios finales es muy diverso en responsabilidades comerciales y áreas de actividad, y en cada caso puede haber requisitos especiales, existe un núcleo universal entre todos los métodos que casi siempre puede ayudar a los gerentes a resolver sus problemas.
Cuando se trata de un objeto, los programas que se ejecutan en una PC usan y forman un sistema de datos sobre este objeto, generalmente llamado modelo de información. Al principio, se utilizó un enfoque de tarea por tarea, en el que era necesario repetir la entrada y salida de los mismos datos. Es recomendable ingresar los datos una vez y luego usarlos en varias tareas. Al mismo tiempo, se logra la independencia del proceso de recopilación y actualización (actualización) de datos del proceso de su uso por software. La independencia del PP de organización física Una base de datos lograda con la ayuda de un software especial (del sistema) que interpreta un lenguaje de manipulación de datos (orientado a procedimientos, no orientado a máquinas).
SIA factográfico, en el que las bases de datos se compilan a partir de registros formalizados.
AIS Documentario, cuyos registros pueden ser documentos informales.
Entre los atributos de los registros formateados, hay un atributo que identifica un registro de manera única. Este atributo se denomina clave principal o principal. Determina la dirección de la entrada en memoria externa.
Una de las tareas más importantes de AIS es la selección rápida de registros con ciertas propiedades. atributos Especificando estas propiedades. Identifica no uno, sino algún conjunto de registros. Se llaman claves adicionales (secundarias). La búsqueda de los registros requeridos por la clave adicional se divide en dos etapas: primero, se determinan los valores de la clave principal correspondientes a los registros con el valor dado de la clave adicional. En la segunda etapa, de acuerdo con los valores encontrados de la clave principal, se encuentran las direcciones de los registros y luego los registros mismos. Para ejecución rápida la primera etapa (sin ver todos los registros en una fila) usa listas de publicaciones. Cada lista consta de pares de valores de clave secundaria y un conjunto correspondiente de valores de clave principal, ordenados por la clave secundaria.
La combinación de las listas de publicaciones para todas las claves adicionales produce un archivo de publicaciones que facilita la búsqueda de entradas con los atributos dados.
La principal tarea que resuelve el AIS documental es la búsqueda de documentos por su contenido. La solución completa del problema de búsqueda requiere que el sistema comprenda el significado de las consultas. Los descriptores son un conjunto fijo de palabras, incluidos los términos profesionales, que, en opinión del desarrollador de un AIS en particular, caracterizan en mayor medida el contenido de su fondo documental. AIS revisa el texto de la solicitud en un idioma no formalizado y captura los descriptores encontrados en el texto. Después de eso, el sistema revisa los textos completos de todos los documentos y selecciona aquellos que contienen todos los descriptores encontrados en la solicitud. La identificación de los descriptores debe hacerse hasta las terminaciones. Problema: costos de tiempo. Su solución es utilizar la imagen de búsqueda del documento (la lista de sus descriptores0). Se almacena por separado y tiene un enlace al documento. La imagen de búsqueda de la consulta se compila de la misma manera. Durante la búsqueda, las imágenes de búsqueda de la consulta y el documento se comparan en base al criterio de correspondencia semántica fijado por el sistema.
Un SIA documental con patrones de búsqueda de descriptores simples puede considerarse como un sistema factográfico con atributos booleanos iguales al número total de descriptores utilizados. Esta representación es económica solo para un pequeño número de descriptores.
Organización de archivos secuenciales. El método de direccionamiento de índice utiliza una tabla especial llamada índice que asigna los diferentes valores de la clave a las direcciones de las entradas correspondientes. Requisitos generales para los lenguajes de descripción de datos
software informativo factográfico
En la actualidad, se utiliza un enfoque sistemático en el análisis y síntesis de grandes sistemas. La diferencia entre este enfoque y el clásico, cuando se sintetiza un sistema mediante la fusión de componentes desarrollados por separado, es que se supone una transición secuencial de lo general a lo particular. En el corazón del enfoque del sistema se encuentra
descripción de la función del sistema como un todo y síntesis de los elementos del sistema relacionando la función con un elemento específico del sistema.
Especialistas en tecnologías de la información tratar con sistemas, los procesos en los que están asociados con el procesamiento, modificación, cambio de información.
Sistema de informacion es un conjunto intencional de elementos conectados, caracterizado por una cierta estructura y algoritmo de funcionamiento, que determina la dependencia de las características de salida del sistema de la influencia del entorno externo y las influencias de entrada.
Los sistemas de información están diseñados para acumular información, almacenarla y emitirla según sea necesario. Estos datos son descripciones de objetos del mundo real u objetos abstractos que surgen en varias disciplinas de la ciencia y representan algunas declaraciones o mensajes verdaderos. Con el tiempo o como resultado de errores, pueden volverse "falsos". Así, una de las disciplinas que sustentan la teoría de los sistemas de información es la lógica matemática.
Las disciplinas matemáticas adecuadas para describir colecciones de objetos y sus propiedades son la teoría de conjuntos y el álgebra relacional (teoría matemática de las relaciones). La información debe estar expresada en ciertos idiomas. Para su procesamiento en una computadora, deben expresarse en lenguajes formales (en los que el significado de las oraciones está determinado únicamente por su forma). Para procesar información en una computadora, se debe compilar un programa, que es una forma de máquina del algoritmo. Finalmente, el procesamiento del programa debe realizarse en un tiempo aceptable con un gasto de sistemas aceptable, que es de lo que trata la teoría de los sistemas complejos.
Así, la teoría de los sistemas de información se basa en la lógica matemática, la teoría de conjuntos, el álgebra relacional, la teoría de los lenguajes formales, la teoría de los algoritmos y la teoría de los sistemas complejos.
Un ejemplo de sistemas de información es un sistema que incluye tres componentes principales:
– componente físico– soporte del sistema de información ( medios tecnicos para el uso de sistemas de información);
– componente de información– fondo de información (método de organización de un sistema de registros):
– componente funcional– gestión, actualización, recuperación de información, procesamiento final.
De acuerdo con los procedimientos de definición que se están implantando, estos sistemas de información se clasifican:
– sistemas de información para procesos tecnológicos. Una fuente de información: dispositivos automáticos(sensores). Receptor de información: dispositivos, órganos ejecutivos. Estos sistemas operan en tiempo real, es decir, con un retraso inaceptablemente grande en la transmisión y procesamiento de la información;
– sistemas de información de tipo administrativo y organizativo. La fuente y el receptor de la información son los documentos. Permitido almacenamiento a largo plazo grandes cantidades de información.
La clasificación de los sistemas de información se puede representar como un gráfico administrativo jerárquico de siete niveles (Fig. 1.1).
Bajo estructura El sistema de información se refiere a la totalidad e interacción de sus subsistemas individuales. Cada subsistema del sistema de información, a su vez, es un sistema de información y se caracteriza por un conjunto de entradas, salidas, una ley y un algoritmo de funcionamiento.
Una estructura a menudo sirve como una forma de describir un sistema. Al mismo tiempo, los sistemas asignados no necesariamente corresponden a bloques o subsistemas implementados físicamente. Se eligen en función de la conveniencia de explicar el principio de funcionamiento del sistema y sus características.
Si se utilizan como subsistema otros dispositivos indivisibles que forman la base elemental inicial, entonces el sistema se especificará de forma única utilizando su estructura. Si, al describir la estructura, se seleccionan subsistemas que son formaciones más grandes en comparación con las básicas (es decir, más indivisibles), entonces no existe una correspondencia uno a uno entre la estructura del SI y el sistema mismo (en el sentido de su implementación técnica), porque un mismo algoritmo, y más aún la ley de funcionamiento de tales subsistemas, puede implementarse mediante diferentes combinaciones de elementos básicos.
Una descripción estructural de un sistema de información se entiende como una imagen del sistema en forma de diagrama de bloques, es decir colecciones de algunos bloques que tienen entradas, salidas y conexiones entre bloques. En este caso, la ley de operación de los bloques y sus funciones de entrada y salida se dan de forma generalizada.
La dificultad de describir y elegir la estructura de SI radica en el hecho de que para llevar a cabo ciertas operaciones sobre la información, se crea y utiliza mucha información (de servicio) adicional en el sistema.
La ventaja de una u otra estructura IS depende esencialmente de la ubicación de las entradas y entradas del sistema.
La estructura, como método de descripción de un sistema, depende de las posiciones desde las que se produce esta descripción, y por tanto puede resultar diferente para un mismo sistema.
El mismo sistema puede tener estructura jerarquica desde el punto de vista de la transferencia y procesamiento de la información, y centralizados desde el punto de vista del desarrollo de las acciones de control.
Ejemplo. Considere un sistema para recopilar información de varios sensores a un punto central. Deje que se dé el número de entradas, la ubicación de los sensores en el espacio y el número de salidas. Se sabe que x yo (t) se representa como funciones aleatorias continuas del tiempo, y yo (t)– en forma de secuencia de números presentados mediante indicadores digitales.
Regla de coincidencia entre x yo (t) Y y yo (t), es decir. ley de funcionamiento del sistema: y i (t)=x i (t)+Dx i ,
Dónde D x yo- valido para i th error de entrada. Dejar para cada par x yo Y y yo se elige el algoritmo de conversión, que consiste en la transmisión de la señal x(t) al centro y convertirlo en una fórmula digital.
Posibles opciones para la estructura del sistema: 1. Estructura con líneas de comunicación independientes e independientes para cada una de las entradas de las transformaciones de funciones x(t) en una fórmula numérica.
S- sumador
A- clave de distribución
3. Sistema de direcciones para la recogida de información con un canal de comunicación común (principal).
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W- codificador
LH- decodificador
Aquí, la información se transmite desde el i-ésimo sensor a pedido del punto central mediante la transmisión de una señal de dirección especial. Para recibir esta señal, se ubica un decodificador en la ubicación de cada fuente de información. El ADC y W también se encuentran allí, lo que le permite transferir el valor discreto de la función a través de la línea de comunicación. x yo (t) en el momento de su interrogatorio.
